Enozunu

Enozunu 是一个声明式、可重现的跨提供商 AI Agent 配置物化工具。它将 AI Agent 技能和配置信息的来源与最终生成的目标文件彻底分离——用户在项目中声明式地编写 enozunu.kdl 清单文件，然后由 Enozunu 自动解析来源地址并将配置写入各个 AI 的原生路径，无需手动复制配置文件。Enozunu 的核心优势在于可重现性：每次运行都会在 enozunu.lock.json 中记录所有可变引用的具体提交版本，后续任何机器或 CI 环境运行 enozunu summon 时都会物化完全相同的配置，任何偏离都会在 git status 中显现。在 CI 场景下，可以用 enozunu summon --frozen 严格从 lock 文件物化，缺少条目时直接报错而不是静默更新。目前支持的目标 AI 包括 Claude 和 Codex，用户可以在 enozunu.kdl 中声明 Git 仓库、本地路径或 Gist 作为来源，由 Enozunu 统一解析并物化到目标路径。这解决了 AI 工具链配置分散、难以统一的工程难题。