ThoughtDAG

ThoughtDAG 是一款将大语言模型对话从线性隐藏历史转化为可视化、可编辑思维图谱的工具。在无限画布界面中，每一次问答都成为一个节点，每一条连线决定模型接下来能看到哪些上下文。用户可以通过删除某条连线来精确控制模型在生成回答时实际读取了哪些内容，从而让对话过程变得透明且可审计。核心设计原则是「连线即上下文」——模型看到的内容，严格等于与其节点相连的所有上游节点，任何不在连线内的内容都不会进入请求。该工具支持从 PDF 中直接圈选段落并附带页码来源导入画布，支持任意 OpenAI 接口兼容的模型，并提供本地优先的桌面端，数据存储在用户本地设备而非云端。用户可以在发送前预览模型将收到的上下文范围和预估 token 数量，确保对模型认知输入的完全控制权。相比传统聊天界面只能看到说了什么、却无法控制模型实际读取了什么，ThoughtDAG 解决了长对话中上下文稀释和噪音积累的根本问题，让研究者、写作者和复杂推理任务的用户能够精确管理 AI 的认知输入，删除无关分支而保留有价值的历史探索路径。