Portable Computer

Portable Computer 是 Perplexity 联合 NVIDIA 于 2026 年 8 月正式推出的本地优先（Local-First）AI 智能体平台，完整复刻了 Perplexity Computer 云端智能体的全部能力，将其打包为可在用户自有硬件上一键部署的开箱即用系统。核心定位是让私密数据全程留在本地，而当任务需要网络搜索或前沿大模型推理时，在用户授权下才将单个步骤升级到云端。

运行时架构上，编排器、规划器、工具路由器、调度器、持久化任务队列和本地搜索索引均运行在设备上，而非仅把模型权重搬到本地。启动阶段支持 Qwen 3.8 27B 或 Perplexity 后训练的 PPLX 27B 模型，NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（30B）即将加入模型选择器。用户也可接入自己的推理服务器和模型。Qwen 模型经过后训练，倾向于在本地完成尽可能多的任务步骤，而非遇到困难就升级到云端。

硬件门槛为配备至少 24GB 显存 NVIDIA GPU 的 Linux 主机（RTX 3090 及以上），或 NVIDIA DGX Spark（128GB 统一内存，基于 Grace Blackwell GB10 平台）。本地完成的任何工作均不消耗 Perplexity 计费积分，只有授权升级到云端的步骤才计入用量。Windows 版预计 2026 年 9 月上线。平台通过应用连接器与 Google Drive、Gmail、Slack 和 GitHub 深度集成，语音听写使用 NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 模型在本地运行，音频数据永不离开设备。

在 Perplexity 自有 benchmark 中，Portable Computer 在 53 项本地知识工作基准上取得 82.6% 准确率，超越 Pi（77.6%）和 Hermes（74.0%）；ParseBench-100 上取得 65.1%。Perplexity 同时发表研究，指出有效的本地智能体需要将模型与 Agent 框架共同设计——通用框架假设前沿模型能处理超大上下文和小模型无法承载的复杂规划，而共同设计的紧凑型模型加定制化框架能在此约束下发挥最佳表现。