SDI Protocol

SDI Protocol（Structured Decision Intelligence Protocol）定义了一种全新的计算机架构类别——推理计算机。其核心主张是：推理本身应当成为计算机的存储状态，而非仅仅作为生成答案的过程被消耗后消失。

在 SDI 的设计下，AI 模型是整个系统的一个组件，位于一个确定性调度内核之中。系统产出的不是答案，而是一套完整的、可独立验证的推理链。模型在 ADS（Algebraic Decision Syntax，代数决策语法）格式下用自然语言拟案，每一步推理都会落地为一个符号化表达式，由确定性门控（Compile Gate）独立判定是否接受并写入哈希链。整个过程中，提议者（模型）与裁决者（门控）角色严格分离，门控不阅读推理内容，仅依据协议规则判定合规性。

系统包含四个严格分离的角色：模型负责拟案，门控负责裁决，账本负责永久记录，图谱负责从已确认链条中构建当前有效状态。已确认的推理永不删除或重排序，失效的结论在图谱中被标记为已驳回，但链条上的原始记录完整保留，任何人都可以重新计算并验证。

SDI 试图回答 AI 落地到关键业务场景时面临的两个根本性质疑：信任问题和数据主权问题。在信任层面，传统方案试图通过调优模型或事后日志来解决推理不透明，而 SDI 的做法是将推理过程本身固化进链条，第三方无需信任任何供应商即可独立验证。在主权层面，当模型作为可插拔组件、而推理链完全归属于运营方时，换掉模型不损失任何积累，换掉供应商带走全部历史记录，从结构上而非合同条款上实现了数据自主。

该规范目前处于开发者预览阶段，v0.2 已发布配套合规性测试套件，可通过 pip install agentrust-trace 快速体验。