Cycleaddict TDD 今日发布

【是什么】 Cycleaddict TDD 是一款面向 AI 编程工具的测试驱动开发流程技能，引导 Claude / Codex / Claude Code 在处理功能开发、Bug 修复、重构或行为变更时，严格遵循「先写失败测试 → 验证失败原因 → 最小化实现 → 通过测试 → 安全重构」的工作流程。

【解决什么问题】 AI 编程工具在执行任务时，容易在没有行为验证的情况下直接输出实现代码，导致代码质量不可控、边界情况缺失、回归风险累积。Cycleaddict TDD 通过强制性的失败测试和阶段检查点，让 AI 编程工具在每个关键节点都必须停下来等待验证。

【核心能力】

• 引导红绿重构全流程，覆盖功能开发、Bug 修复、重构和行为变更四类场景
• 强制要求在实现代码变更前必须有失败测试证明
• 提供优质测试与劣质测试的 TypeScript 对比示例
• 内置失败测试运行和通过测试运行的验证检查清单
• 针对 Mock 和测试工具类提供反模式识别和纠正方法
• 定义「代码在测试前写好」的反模式停止条件

【适用场景】

• 功能测试先行开发：从一个失败的行为测试开始，逐步实现并最终完成重构
• Bug 回归测试构建：把报告的 Bug 转化为失败回归测试，确认失败后再进行最小修复
• Mock 滥用测试改造：将依赖 Mock 断言的测试引导至真实行为验证和更简单的依赖方式

【如何使用】 在 AI 编程助手中引用该技能后，每逢功能变更，助手会自动要求先识别并写出一个失败测试，等待失败结果后再推进实现。团队可通过检查清单审查 AI 辅助工作的 TDD 执行纪律。

【技术细节】

• 支持工具：Claude、Codex、Claude Code
• 风险等级：safe
• 安装方式：npx skillstore add cycleaddict/test-driven-development
• 许可证：MIT
• 热度指标：Views 315，Downloads 8