neuroMesh

neuroMesh 是一个本地优先的 MCP 服务器，为 AI 编程助手提供「神经图谱」式的代码上下文管理方案。

大型代码库里，模型每次查询可能被迫读取数千行无关代码——既费 token，又让模型在中间迷失。neuroMesh 的解决思路来自自然界的折叠机制：不需要的代码像 DNA 内含子一样折叠成一行占位符，需要时再展开，始终只向模型发送真正相关的上下文。

核心能力： • 代码折叠与展开：按语法树将无关函数体折叠为一行可逆标记，按需展开，避免向模型发送整个文件 • 路径路由优先于上下文填充：先在知识图谱中定位最短路径，再将路径上的相关代码打包发送，而不是把整个项目灌给模型 • 双向反馈学习：模型实际编辑过的路径权重会提升，下次路由更精准 • MCP 协议兼容：支持 Cursor、Claude Code、Windsurf、VS Code 等所有主流 AI 编程工具

工作原理受三项自然机制启发：DNA 超螺旋（折叠代码体）、黏菌算法（最短路径生长）、神经突触可塑性（记录反馈调整权重）。项目使用 Rust 编写，性能高效，MIT 协议开源。

适用于需要在大型代码库中持续工作的 AI 编程助手场景，能显著降低单次查询的 token 消耗，同时提升模型对代码结构的理解准确度。