reach-mcp Skill 技能

reach-mcp 是 AI Agent 多源并行搜索 MCP 服务器，核心理念是「你选择搜索范围、时间和是否合成」——完全由用户（人或者 AI Agent）控制每一次搜索的粒度，而不是像 last30days-skill 那样把整个流程写死。

技术架构上，reach-mcp 基于 FastMCP 构建，运行一个 HTTP/stdio MCP 服务器，接收来自 Claude Code、Cursor、Windsurf 等主流 MCP 客户端的搜索指令，并发请求最多 33 个平台的数据源，按互动量（点赞/评论/star）综合评分，支持去重/聚类，最后可选调用 LLM 对结果做引用摘要（synthesize=true），也可以直接返回原始评分行（synthesize=false）让 Agent 自己推理。

支持的平台覆盖英文和中文主流社区：

免费核心源（无需任何凭证）：Reddit、Hacker News、Bluesky（AT 协议公开）、GitHub、ArXiv、Techmeme、Polymarket、StockTwits（仅股票代码）、Searxng（自托管搜索聚合）、DripStack、Stack Overflow、Lobste.rs、RSS 订阅源。

视频源：YouTube（yt-dlp 元数据 + 字幕抓取）。

中文平台（零配置或可选凭证）：雪球（Xueqiu，登录 Cookie）、V2EX、B 站（bili-cli）、小宇宙播客（登录 Token + Whisper 录音转写）、小红书（xiaohongshu-mcp 配合）、微博（无需凭证）、知乎（Cookie 可解锁真实搜索）、豆瓣（电影/图书/音乐）、头条（热搜榜无需凭证）。

登录 gated 源（默认关闭，按需启用）：X（Twitter）、TruthSocial、LinkedIn、TikTok、Instagram、Pinterest、Threads、Quora（Apify 付费）。

核心工具接口：

• search(query, sources, category, days, synthesize, max_chars_per_item)：并发搜索，可按源或分类（social/it/tech/polec/podcast）筛选，days 控制时间窗口（1-180 天可调，默认全量），synthesize 控制是否合成摘要。
• list_sources()：查看所有已注册源及其可用状态和所需环境变量。
• synthesize(query, items)：对已有搜索结果（synthesize=false 时）重新合成摘要，无需再次搜索。
• fetch_content(source, id_or_url)：对单个搜索结果抓取完整正文（播客/视频自动转写，其他走 Jina Reader）。
• read_url(url)：用 Jina Reader 把任意 URL 转成干净 Markdown。

与 last30days-skill 的根本区别在于控制权的归属：reach-mcp 把数据源选择、时间窗口和是否合成全部作为参数暴露给 Agent，Agent 可以对不同任务选择不同粒度——快速查新闻用默认合成，深入研究用 synthesize=false + fetch_content 逐条阅读，中途换平台只需改 sources 参数而无需重写整个流程。

使用场景示例：

• 监控某竞品在 Reddit/HN/微博/知乎同时的讨论热度（category=["social"], days=7）
• 查某技术方案在 GitHub/ArXiv/Hacker News 的最新进展（sources=["github","arxiv","hackernews"], days=30）
• 追踪微博/知乎/头条热搜实时榜单（trending=true, sources=["weibo"]）
• 聚合雪球/Xueqiu + 知乎 + StockTwits 做投资舆情分析（category=["polec"]）

安装方式：uvx reach-mcp --transport stdio（推荐用于 OpenWebUI/mcpo）或 Docker 部署，支持 docker-compose 全量环境变量配置。MIT 许可证，代码完全开源。