dmx Skill 技能

一个开源的 AI 原生工程工具，通过 MCP 协议在 Cursor、Claude Code、Copilot 或任何支持 Model Context Protocol 的 IDE 中运行，在 AI 编程工作流之上加入结构化的、可验证的循环管控。dmx 的核心理念是「修复流程，而不是修复模型」——它不会让 AI 更聪明，但能让工作流变得可靠。dmx 实现了 AI SDLC 框架，这是一个五阶段工作流，每个阶段都有明确的人类控制点：阶段一（Spec）中，AI 起草规范、发现歧义并提出问题，用户回答 Q&A 并批准；阶段二（Plan）中，AI 生成阶段性实施计划，用户审查并批准；阶段三（Build）中，AI 逐阶段实现并在中途停下，用户审查并提交；阶段四（Validate）中，自动化质量门检查规范合规性和测试结果，用户审查并批准 PR；阶段五（Release）中，AI 标记并发布版本，用户最终确认。模型不会自主合并代码、不会推进工作流阶段、不会自行判断工作完成与否，每个关卡都由人类掌控。dmx 为每个阶段提供命名且版本化的循环配置，内置验证器在每个循环边界根据定义的策略运行检查，必选检查项会阻止流程推进，可选检查项发出警告；提供持久化的作业状态，跨会话恢复；并在每次循环运行中积累 .dmx/ 目录中的项目上下文，使 AI 在新会话中无需重新理解项目背景。目前通过 uvx 按需运行，添加 dmx 到 IDE 的 MCP 配置即可使用，无需单独安装步骤。