sepia Skill 技能

sepia 是一款跨平台 De-AI 写作 Agent Skill，基于 StoryScope 学术研究（61,608 篇故事，人类 + 5 个前沿 LLM）构建，专门修复 AI 写作在叙事结构层面的暴露点，而非仅停留在词汇和句式的表层改写。

核心问题：现有主流 Humanizer 工具只改词汇和语法，StoryScope 研究表明，仅靠叙事结构特征就能以 93.2% macro-F1 检出 AI 小说；即便抹去表层风格，检出率依然高达 93.9%。真正暴露 AI 的特征是：主题由叙述者直接阐释、因果链单一整洁、情感仅以身体感觉呈现、缺乏真实世界指涉、没有读者意识、时间线性叙事、以主人公成长与接纳收尾。

sepia 将这些研究成果转化为三段式写作与修订协议：第一遍（叙事架构层）——停止阐释主题、松散因果链、延迟揭示、混合情感模式、稀疏人物网络、指名真实事物；第二遍（话语流畅层）——去除模板化段落问题序列、修复故事中段塌陷、变化节奏和位置；第三遍（表层风格层）——处理陈词滥调、句式模板、词汇、语域。

同时覆盖专业文本：发布说明（用户影响优先，每条声明有产出物）、PR/Issue 回复（先给答案再引 file:line，无反射性赞美）、事故复盘（对机制无情而非对人，时间戳+死胡同+归属行动项）、工单（标题=结果、可测试验收标准、链接而非重复）、技术文章（从问题切入、一个真实死胡同、一个明确观点带条件的数据）。

支持 Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity 四大平台，一套 SKILL.md，无平台专属分支。Apache-2.0 开源。