Adaptive Learning Course 今日发布

Adaptive Learning Course 是一个基于 Agent Skills 开放规范的自适应学习 Skill，专注于将「帮我学一个主题」转化为可持续、有证据、有反馈的完整学习流程。整体流程包含五个阶段：背景访谈（了解学习目标、已有基础、时间约束和偏好）、摸底考试（根据目标组合概念、理解、实操、纠错等多维度题目）、课程方案共创（基于访谈与摸底结果生成个性化课程计划，须经学习者确认）、逐课生成（每次仅生成当前一节，不批量预生）和对话式批阅（逐题指出正误并更新学习进度状态）。Skill 根据所在 Agent 环境自动选择最完整模式：完整本地网页模式需要 Python 3.9+ 和进程启动能力，可启动本地服务提供交互式课程页面；静态导出模式支持将课程页面导出为 HTML 文件；纯对话模式适用于无法操作文件的 Agent。用户可通过告诉 Agent「使用 adaptive-learning-course 帮我设计并开始一套个性化学习流程」直接启动。