中国专利技能（patent-disclosure-skill） Skill 技能

中国专利技能：专注中国专利全流程的AI Agent Skill，涵盖交底书编写、专利通俗解读、政策动向嗅探与审查答复辅助三大核心场景，支持发明专利、实用新型专利和外观设计三种类型。本技能由个人开发者handsomestWei开源维护，遵循AgentSkills规范，可接入Claude Code、Cursor等主流AI编程工具，为工程师、研发人员和知识产权从业者提供一站式专利工作流支持。核心能力：1.专利点挖掘与交底书智能编写：支持发明、实用新型、外观设计三种类型，从项目文档自动扫描可专利点，结合国知局官方查新，自动生成结构化交底书，含mermaid框图、结构图、视图，输出md与docx双格式；2.专利全文通俗解读：输入公开号或PDF，自动提取权利要求树、术语表、特征-说明书-附图对照，生成通俗笔记与Obsidian知识图谱，支持多篇专利关联分析；3.政策与审查动向嗅探：联网监控国知局政策与审查口径变化，生成带时间戳的观点-信源URL对照清单，经人工审核后平滑更新技能流程；4.审查答复智能辅助：历史通知书脱敏入库打标签加向量相似度检索，结合本地实务书蒸馏的经验手册，自动生成意见陈述草稿；5.个人公开专利全量检索：按发明人从国知局高级查询召回全部已公开记录，多申请人过滤同名，去重列明归属依据。安装配置：1.Python 3.9+环境，pip安装requirements.txt，含python-docx、playwright等，本机Chrome/Edge用于出图；2.支持Claude Code和Cursor两大主流平台（git clone到.claude/skills/或放入~/.cursor/skills/）；3.可选STEP/CAD多视角解析（CadQuery隔离venv）、Obsidian知识库（含Canvas图谱、Bases）；4.可选国知局公布公告站抓取、审查答复向量库（智谱embedding-3）。使用步骤：1.安装技能到.claude/skills/或~/.cursor/skills/；2.启动对话说明场景（交底/读专利/政策嗅探/审查答复），提供项目路径或专利号；3.技能自动路由至对应模式（默认发明，材料偏实用/外观时反问确认）；4.交底书流程：项目扫描→专利点挖掘→国知局查新两段式→成稿自检→迭代纠错；5.解读流程：PDF或公开号→全文提取→通俗笔记→Obsidian入库→知识图谱关联；6.政策嗅探：显式触发技能进化，联网出清单，人审后更新；7.审查答复：历史案入库打标签，新通知书检索匹配经验手册，自动出草稿人工复核。适用场景：1.研发工程师撰写交底书（方法系统算法流程→发明，结构装置→实用新型，外观造型→外观设计）；2.知识产权从业者批量解读专利文献，建立私有可检索专利知识库；3.企业IPR监控国知局政策与审查口径变化，及时调整专利申请策略；4.审查员或代理师处理审查意见通知书，从历史案例库中检索相似处理方式；5.发明人检索本人或本单位已公开专利，核实申请状态与权利范围；6.项目结项或融资前进行自由实施分析FTO，扫描技术方案可专利性。适用人群：企业研发工程师、专利工程师、知识产权管理人员、专利代理师、技术创业者、投资人及高校科研人员。工作原理：本技能采用单包模块化路由设计，SKILL.md为薄路由入口，根据用户意图自动分发至5种工作模式（交底书A/通俗解读B/技能进化C/审查答复D/个人专利检索E）。各模式通过Read分步执行prompts/目录下的模块化Markdown指令文件，Script工具调用Python脚本完成浏览器渲染（mermaid出图）、文档转换（docx/pptx转Markdown）、国知局爬取（查新或清单）、PDF解析（专利全文提取）和向量检索（审查答复案例RAG）。输出产物默认落盘outputs/或Obsidian库，支持时间戳版本管理与迭代另存，确保每轮交付可追溯。