ModelApiTester Vibe 项目

项目简介

ModelApiTester 是一款专为测试大模型 API 而生的轻量级工具，支持 OpenAI / Anthropic / Google Gemini 三种主流 API 格式自动适配。项目采用 Rust 编写核心业务逻辑与 SQLite 持久化层，上层通过 Axum 提供 HTTP 服务，同时使用 Tauri 打包为原生桌面应用，前端统一基于 Vue 3 构建，实现一套代码三种用法：服务器部署、桌面端运行或本地源码开发。

核心功能

多格式 API 自动适配：同时支持 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 三种主流大模型 API 格式，自动识别并适配请求体结构与响应解析格式，切换模型无需修改配置。

流式输出与 Markdown 渲染：完整支持 OpenAI SSE、Anthropic SSE、Google Gemini SSE 三种流式输出协议，逐字实时显示；回复完成后自动执行 Markdown 渲染，支持 LaTeX 数学公式（$行内$/$$块级$$）与视频链接自动播放。

完整响应耗时统计：每条回复独立显示 prefill 耗时、decode 耗时、生成 token 数、生成速度（tok/s）、总耗时与模型名称，方便对比不同模型或同一模型不同版本的性能表现。

多模态图片上传：支持 OpenAI Vision 多图选择与预览、Claude document 文件附加，图片双击可放大查看，方便测试模型的视觉理解能力。

内置32条预设测试提示词：覆盖推理、代码、数学、指令遵循、创意写作、多语言、常识、安全八大能力维度，一键填入输入框，无需每次手动构思 prompt。

多会话与配置持久化：聊天记录存入 SQLite，多个模型配置可自由保存与切换，每次发消息自动保存当前工作状态，刷新页面不丢数据。

技术实现

项目架构采用 Rust 作为统一核心层，封装所有业务逻辑（API 调用、响应解析、SQLite 存储）与两个 Adapter 层：基于 Axum 的 HTTP 服务器（提供 RESTful 接口与 WebSocket 支持）和基于 Tauri 的桌面端壳（调用 Rust Core 的同一套 API）。前端为同一套 Vue 3 代码，通过不同的构建目标输出为静态资源（ServeDir 托管）或 Tauri WebView。服务器部署时仅需一条命令启动单二进制加静态文件目录，桌面端用户下载打包文件双击即可运行，数据默认存储在用户本地目录。三种部署方式共享同一 SQLite 数据库，数据互通。

快速上手

第一步：前往 GitHub Releases 页面 https://github.com/yachen4ever/ModelApiTester/releases 下载对应平台版本。

第二步：Linux/macOS/Windows 用户分别下载 mat-server-xxx、mat-frontend-dist.zip，解压到同一目录。

第三步：运行 ./mat-server --static-dir ./static，浏览器访问 http://localhost:52081 即可使用。

第四步：在界面填入 API 地址、API Key，选择模型后即可开始对话测试，预设测试提示词可快速验证模型各项能力。

适用人群

大模型 API 开发者、prompt 工程师、AI 应用研究者、需要对比多个模型表现的产品经理，以及需要管理多个 API Key 并频繁测试模型能力的个人开发者。