Open Steps
让 AI 编程代理向非技术人员说人话的 Skill 套装
Open Steps 今日发布 让 AI 编程代理向非技术人员说人话的 Skill 套装 AI编程开发 部分免费 访问官网 ↗ 分享 认领产品 技能简介 Open Steps 是一个专为 AI 编程代理设计的 Skill 套装,核心目标是:让 AI 代理的输出对非技术背景的使用者也变得可理解。这个包由 7 个互相协作的 Skill 组成,覆盖了 AI 编程代理工作流程中的每一步——从任务规划、执行报告,到进度沟通、风险预警,全部转化为普通人都能看懂的文字。 作者 Pavlo Kharmanskyi 是一位有 20 年产品构建经验的市场导向型创业者,不是工程师。他在独自使用 AI 编程代理时发现,代理的工作质量很好,但汇报方式充满了提交哈希、技术术语和非技术人员根本无法判断进度的信息。于是他自己动手写了这一套 Skill。 核心能力(7个 Skill) 1. os-done-or-not(任务完成报告) 在工作时结束时生成一页纸的简洁报告,包含:任务是否完成、需要用户做什么、产生了哪些新债务、是否可以安全关闭。同样事实,不同呈现——一页纸,坏消息有自己的一行,而不是藏在段落中间。 2. os-step-by-step(分步操作指引) 将需要用户参与的操作(运行命令、粘贴内容、点击批准、测试)转化为编号步骤。代理必须先自己尝试所有步骤,只在真正需要用户时才开始提问。 3. os-ask-simple(简化提问) 将代理的技术问题转化为三个部分:用户能理解的提问、这样做的长期成本、一个明确的推荐答案。 4. os-what-could-go-wrong(风险预检) 在做出不可逆决定之前(签订合同、购买服务、迁移系统、上线发布),自动假设决定已经失败,反向追溯原因。 5. os-whats-next(下一步推荐) 合并已验证和已就绪的工作,然后推荐下一个任务并用通俗语言解释原因。 6. os-check-work(结果核查) 不信任其他代理会话的自我报告,逐项核查每个声明是否与实际发生的事情一致,然后告诉用户该如何处理。 7. os-say-simple(文字简化) 将任何技术文本重写为通俗语言,不丢失事实和坏消息。给一个数字,得到相应数量的要点。 安装配置 第一步:克隆仓库 git clone https://github.com/kharmanskyi/open-steps.git 第二步:安装为 Claude Code 插件 claude plugin marketplace add ./open-steps claude plugin install open-steps@open-steps 第三步:验证安装 claude plugin details open-steps 第四步:添加路由规则到 CLAUDE.md(推荐) grep -q os-done-or-not ~/.claude/CLAUDE.md 2>/dev/null || cat open-steps/docs/routing-block.md >> ~/.claude/CLAUDE.md 第五步:更新(需两步) git pull # 更新克隆仓库 claude plugin update open-steps@open-steps # 更新插件 使用步骤 步骤 1:新会话开始 路由规则自动注入上下文,代理在需要时自行调用相应 Skill。 步骤 2:工作时 代理按标准流程执行,遇到需要用户参与的操作时,使用 os-step-by-st
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