Awesome MCP Servers：收录数百个 MCP 服务器的资源列表

Awesome MCP Servers 是什么

Awesome MCP Servers 是由开发者 punkpeye 维护的一个精品列表项目，汇聚了截至目前社区贡献的所有主流 MCP（Model Context Protocol）服务器实现。截至 2026 年 8 月，该仓库已在 GitHub 累计获得超过 9.2 万颗星标，成为 AI 开发者寻找 MCP 集成分解决方案的事实标准入口。

MCP 协议简介

MCP（Model Context Protocol）是近年来兴起的一种开放协议，旨在让 AI 模型通过标准化的服务器实现，安全地与本地和远程资源进行交互。相比传统的 API 集成方式，MCP 的核心优势在于：一次编写，即可在任意支持 MCP 的 AI 客户端（Claude Code、Cursor、Copilot 等）之间无缝迁移。开发者无需为每个 AI 工具单独适配，只需找到对应 MCP 服务器并配置到本地环境即可。

核心功能

覆盖范围极广 列表目前涵盖 30 余个分类，包括浏览器自动化、数据库连接、开发者工具、文件系统、搜索、安全、通信、版本控制等，几乎覆盖了 AI 应用开发的所有主流场景。

多语言实现 收录的 MCP 服务器广泛采用 TypeScript、Python、Go、Rust、C#、Java、Ruby 等语言实现，开发者可选择自己熟悉的语言栈进行二次开发或集成。

云端与本地双重标注 每个服务器均标注了适用环境：☁️ 表示调用远程 API（无需本地安装），🏠 表示需要连接本地已安装软件（如控制本地 Chrome 浏览器）。这一标注体系极大降低了选型门槛。

持续活跃维护 该仓库保持每日更新，平均每天新增数个服务器条目，所有提交均经过自动化检查，确保列表质量。

多语言 README 除英文原版外，仓库还提供了日语、韩语、简体中文、繁体中文、葡萄牙语、泰语等多语言版本，方便不同地区的开发者快速上手。

安装与使用

方式一：直接浏览在线目录 访问 glama.ai/mcp/servers 可通过网页界面浏览、搜索和筛选所有收录的 MCP 服务器，无需克隆仓库。

方式二：本地克隆

git clone https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers.git
cd awesome-mcp-servers

克隆后直接阅读 README.md，按分类查找所需的服务器实现。

方式三：安装具体服务器 找到目标服务器后，按其文档说明安装。以一个 TypeScript MCP 服务器为例：

npx -y @some-org/mcp-server-name

然后在所使用的 AI 客户端（Claude Code、Cursor 等）的 MCP 配置文件中添加该服务器即可。

适用人群

AI 应用开发者 正在构建 AI Agent 或 Copilot 类应用，需要快速找到适合的外部工具集成方案。

MCP 服务器贡献者 希望自己的 MCP 服务器被更多人发现，可在仓库提交 PR，通过社区验证后进入列表。

AI 工具用户 使用 Claude Code、Cursor、Copilot 等工具，想扩展其能力边界，寻找官方尚未内置的工具集成。

学习研究 对 MCP 协议感兴趣，想通过阅读各种服务器实现来理解协议设计模式和最佳实践。

技术亮点

该列表并不只是简单的链接收集，每个分类下的条目都包含了服务器的简要描述、技术栈标签（语言/系统/云或本地）以及维护状态。这套标准化的标注体系是该仓库区别于其他聚合列表的核心竞争力。此外，仓库还包含一份详细的《Contributing Guide》，明确了提交规范和审核流程，保证了整体内容质量的稳定性。