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## Dulus — 跨模型的 Agent 终端运行时 ### 技能简介 Dulus 是一款开源的终端 Agent

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Dulus — 跨模型的 Agent 终端运行时

技能简介 Dulus 是一款开源的终端 Agent 运行时,核心理念是「Provider 无关」——安装后即可通过统一的 OpenAI 兼容接口,同时调用 Gemini、Claude、GPT 以及任意本地模型。它自带 MCP 支持、插件系统、记忆管理、子 Agent 协作和完整的工具调用能力,无需任何 API Key 即可开始使用(通过 Dulus Cloud 免费配额或自托管)。

核心能力 统一模型接口:只需掌握一个 API 调用方式,即可切换任意支持的模型提供方,无需为每个模型编写独立适配代码。

MCP 原生支持:内置 Model Context Protocol 支持,可直接连接各类 MCP 服务器,扩展 Agent 工具集。

零 Key 启动:提供免费云端配额,注册即可使用;也支持完全自托管,数据完全私有。

记忆与持久化:内置记忆层,Agent 的对话历史、关键决策和工具输出自动持久化,支持跨会话恢复。

子 Agent 协作:支持多 Agent 并发协作,复杂任务可分解给多个子 Agent 并行处理。

技术特点 基于 Python 开发,提供 CLI 和 Python SDK 两种使用方式。配置文件采用 YAML 格式,模型列表、工具配置、记忆策略均可通过配置文件调整。

适用场景 需要灵活切换和比较不同 AI 模型效果的开发者;希望构建私有化 AI Agent 服务的团队;需要多模型协作处理复杂任务的场景。

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