Khazix Skills Skill 技能

技能简介

Khazix Skills（卡兹克技能集）是由数字生命卡兹克开源发布的一套 AI Skills 合集，遵循 Anthropic 于 2025 年 12 月推出的 Agent Skills 开放标准。这些 Skills 均为作者在实际项目中长期使用并验证有效后开源分享的工具，涵盖目标管理、磁盘清理、资讯获取、项目审计、深度研究、长文写作等多个实用场景。

目前该技能集在 GitHub 已累计获得约 19,900 颗 Stars，是中文 AI 开发者社区中流行度最高的个人 Skills 合集之一。支持的 Agent 工具包括 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40 余款主流 AI 编程助手，覆盖面极广。

核心能力

Khazix Skills 包含以下六款实用 Skills，分别针对不同高频需求场景：

🧭 leader（领导）：帮助用户将一句模糊的想法定义为一个清晰可执行的目标目标任务书，让 AI 能够独立运行数小时直到完成。用户只需做一次复制粘贴，AI 即可自行拆解任务、调用工具、自我验证，失败时自动重试。内置「目标七问」心法框架，指导用户写出高质量目标描述。

💽 storage-analyzer（清理垃圾）：一句话扫描 Mac/Windows 全盘磁盘，按红黄绿三色分级给出清理决策建议，并支持在网页端一键将垃圾文件移入废纸篓。

🔥 aihot（AI HOT 资讯查询）：让 Agent 以一句话获取 aihot.virxact.com 每日 AI HOT 日报及全部 AI 动态资讯，无需任何 API Key，自动联网抓取。

🧹 neat-freak（洁癖）：任务完成后自动运行，对齐项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆，并审计项目规则是否被执行，确保项目状态整洁规范。

🔭 hv-analysis（横纵分析法）：想深入了解某个产品、公司或概念时，丢给 AI 即可输出一份万字级 PDF 研究报告。融合历时-共时分析与竞争战略视角，自动联网收集信息，纵向追踪时间线深度，横向追踪竞争广度。

✍️ khazix-writer（卡兹克写作）：安装后，Agent 可以模拟作者的公众号长文写作风格和节奏输出内容，包含完整的写作风格规则、四层自检体系、内容方法论和风格示例库。

安装配置

方式一：通过 Agent 对话安装（推荐）

在支持 Agent Skills 标准的 AI 工具（如 Claude Code、Codex、OpenClaw 等）中，直接发送以下指令即可自动安装：

> 帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

如需安装单个 Skill，指定具体路径：

> 帮我安装这个 skill：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/neat-freak

方式二：手动安装

1. 访问 GitHub Releases 页面，下载对应 Skill 的 .skill 安装包
2. 将 .skill 文件拖入对应工具的 Skills 目录
3. 各工具的 Skills 安装路径：Claude Code（~/.claude/skills/）、OpenClaw（~/.openclaw/skills/）、Codex（~/.agents/skills/）

方式三：不支持 Skill 的工具

将 Skill 目录下的 SKILL.md 全文下载，作为项目规则文件或直接粘贴进对话中让 AI 参照执行，效果与原生 Skill 一致。

使用步骤

leader Skill 使用步骤：

1. 打开支持目标模式的 AI 工具（如 Claude Code 的 /goal、Codex 目标模式）
2. 输入你的模糊需求或想法
3. 运行 leader Skill，AI 将输出结构化的目标任务书
4. 将目标任务书粘贴进目标模式，启动 AI 自主执行
5. AI 将自行拆解任务、调用工具、验证结果，中途失败自动重试

hv-analysis Skill 使用步骤：

1. 在支持 Skill 的 Agent 中加载 hv-analysis Skill
2. 输入想研究的产品/公司/概念名称
3. AI 自动联网抓取相关信息，进行横纵双向深度分析
4. 等待约 5-10 分钟，AI 输出完整排版的研究报告（PDF 格式）

khazix-writer Skill 使用步骤：

1. 在 Agent 中安装并激活 khazix-writer Skill
2. 输入文章主题或素材
3. AI 模拟卡兹克写作风格生成初稿
4. 调用 Skill 内置的四层自检体系进行内容审核与优化
5. 输出符合公众号风格的完整长文

neat-freak Skill 使用步骤：

1. 在项目开发完成后，加载 neat-freak Skill
2. 运行 Skill，AI 自动检查 CLAUDE.md、文档、Agent 记忆的一致性
3. 审计项目规则执行情况，输出问题清单
4. 根据问题清单逐项修正

适用场景

目标管理场景：当你有一个较大想法但不知如何落地时，leader Skill 帮助将模糊想法转化为可执行目标，特别适合周末项目或长期规划任务。

磁盘清理场景：Mac/Windows 用户需要释放存储空间时，storage-analyzer 提供智能三色分级建议，避免误删重要文件。

AI 资讯追踪场景：需要每日跟踪 AI 行业动态的从业者，通过 aihot Skill 自动聚合每日 AI HOT 日报，无需手动浏览多个信息源。

项目审计场景：开发团队需要确保代码库文档与实际状态一致时，neat-freak 自动完成一致性对齐与规则执行审计。

深度研究场景：投资者、分析师或产品经理需要快速了解某公司/产品的全面信息时，hv-analysis 自动输出高质量研究报告。

内容创作场景：公众号作者或内容创作者需要保持稳定的写作风格时，khazix-writer 提供经过验证的写作方法论和风格模板。

适用人群

AI 开发者与工程师：使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手的开发者，通过 Skills 扩展 Agent 能力边界，提升协作效率。

独立开发者和创业者：需要高效管理多项目目标的个人开发者，用 leader Skill 实现「说一句话，AI 跑完一整天」的工作模式。

AI 内容创作者：需要追踪行业资讯、进行深度研究或撰写长文的创作者，多 Skill 协同覆盖完整工作流。

产品经理与分析师：需要进行竞品研究或行业分析时，直接调用 hv-analysis 输出高质量研究报告。

写作需求高的用户：需要大量输出结构化长文的用户，使用 khazix-writer 保持输出质量与风格稳定。

工作原理

Khazix Skills 遵循 Anthropic Agent Skills 开放标准（agentskills.io），每个 Skill 由以下组件构成：

• SKILL.md：核心指令文件，定义 Skill 的角色定位、能力边界、使用方法与最佳实践
• 脚本文件：自动化执行逻辑，如联网抓取、文件扫描等
• 参考资源：示例库、方法论框架等辅助材料

当 Agent 支持 Skill 标准时，会在相关场景下自动加载对应 Skill；用户也可通过 /skill-name 手动调用。Skill 之间可组合使用，例如先用 hv-analysis 做调研，再用 khazix-writer 输出文章，最后用 neat-freak 审计项目状态。

官方链接

GitHub 仓库：https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

作者公众号文章：各 Skill 详情页附有对应公众号文章链接，包含详细使用说明与场景案例。