Pipali
## 项目简介 Pipali 是由 Khoj 团队推出的开源桌面 AI 助手(Beta),定位为「你的 AI 同事」
产品简介 Pipali 是 Khoj 团队推出的开源桌面 AI 助手,运行在本地电脑上,可安全读写文件、浏览网页、运行代码,并通过 Skills 和 Routines 实现工作流自动化。它支持 macOS、Windows、Linux,兼容 Claude、GPT、Kimi、GLM、DeepSeek、Gemini 等多种大模型。
核心功能 本地安全运行:所有数据保留在用户本地设备上,无需上传到云端,保护隐私安全。 多模型兼容:支持 Claude、GPT、Kimi、GLM、DeepSeek、Gemini 等主流大模型,可自由切换。 文件读写与代码执行:直接读写本地文件,在沙箱环境中安全执行代码,完成数据处理和自动化任务。 网页浏览:访问互联网获取信息,汇总新闻、研究资料或竞品动态。 Skills 与 Routines:通过自定义技能和工作流自动化复杂任务,支持与 Jira、Linear、Slack 等工具的 MCP 集成。 跨平台支持:提供 macOS、Windows、Linux 桌面应用,三端均可使用。
技术实现 Pipali 基于 Khoj AI 框架构建,是其桌面端的品牌命名。Khoj 在现代检索和推理基准测试中表现优异,Pipali 作为其面向终端用户的桌面产品,承继了 Khoj 的技术优势。开源许可证为 Apache License 2.0。
快速上手 下载并安装 Pipali 桌面应用(macOS、Windows 或 Linux) 注册账号并登录(模型访问通过 Pipali 平台提供,无需单独配置 API Key) 向 Pipali 分配任务,如「总结下载文件夹中最近 5 个 PDF」「制作一份今日新闻的个人报纸」
特色优势 完全本地运行:数据不离开设备,适合对隐私敏感的用户和企业,无需担心云端数据泄露。 无需 API Key:模型访问通过 Pipali 平台提供,用户开箱即用,无需自行申请和配置 API Key。 开源可审计:代码完全开源,Apache License 2.0,任何人都可以检查其工作原理。 MCP 集成:支持 Model Context Protocol,可与 Jira、Linear、Slack 等企业工具无缝集成。
适用人群 需要本地运行 AI 助手保护数据隐私的开发者;希望跨设备同步工作流的独立研究者;需要自动化文件处理、网页汇总等重复性任务的知识工作者;对数据主权有要求、不希望数据上云的企业团队。
开源与许可 Apache License 2.0,完全开源,GitHub 仓库:github.com/khoj-ai/pipali
官网链接 https://pipali.ai
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