Selfship.ai

产品简介

Selfship.ai 是一款专为 AI Agent 应用打造的可观测性与自动修复平台。其核心理念是：将 AI Agent 的失败案例，转化为由 AI 评估驱动、可直接合并的 Pull Request。当 300 个用户遇到同一个问题时，Selfship 会找到问题发生的确切时刻，并自动生成带有评估证据的修复建议——无需人工提交工单，无需等待开发人员介入。

核心功能

• 全链路可观测：无需任何标签或配置，Selfship 自动理解每个用户对话的目标和结果，覆盖 Observe（观察）、Diagnose（诊断）、Fix（修复）、Verify（验证）、Improve（改进）完整闭环
• 模式聚类诊断：当同一问题在短期内影响大量用户（如一周内 300 人遇到同一障碍）时，Selfship 自动聚类并定位问题根因
• 自动生成修复 PR：诊断完成后，Selfship 直接在 GitHub 上创建 Pull Request，包含影响范围、受影响会话样本和可审计评分数据
• 修复验证闭环：合并后，Selfship 会持续监控真实流量，验证修复是否生效；若未生效则自动重新开 PR 并标注原因
• 量化效果指标：平台内置量化看板，显示 hallucinated answers 减少 60%、月度 AI 支出减少 20%、响应时间减少 35%、首触解决率从 81% 提升至 94% 等核心指标
• 2 分钟快速接入：连接 GitHub 并在编码 Agent 中安装 Skill 即可开始，最初的 traces 获取约需 2 分钟
• 无需训练模型：Selfship 不对你的代码训练任何模型，数据处理在隔离环境中进行

特色优势

Selfship 解决了 AI Agent 生产环境中「问题发现滞后」的核心痛点。传统监控系统只能告诉你「某个指标异常」，而 Selfship 能告诉你「300 个用户在同一个对话节点因为同一个原因失败了」，并直接给出修复方案。这种从「告警」到「修复」的一体化闭环，是传统可观测性工具无法提供的独特价值。

应用场景

• Agent 生产监控：7×24 小时监控线上 AI Agent 的对话质量，及时发现批量用户受影响情况
• AI 应用迭代加速：开发团队无需等待用户反馈，Selfship 自动汇总高频失败并推送 PR
• 多租户 SaaS AI 产品：在保证数据隔离的前提下，平台方可获知全局质量问题分布
• AI 客服质量治理：将 AI 客服对话中的高频失败案例转化为知识库优化输入

适用人群

• 有 AI Agent 产品在线上运行、且工程资源有限的开发团队
• 需要持续提升 AI 应用质量、降低人工维护成本的 AI 产品公司
• 对 AI 生成内容质量有合规要求的金融、医疗、法律等行业应用团队

出品方

Selfship.ai 由专注 AI Agent 可观测性领域的团队构建，目前已作为 SaaS 开放使用。

更新动态

近期开放了无需注册的样例工作空间，用户可直接体验真实场景下的 traces、action items 和 fix PR 流程。

官网链接

官方网站：https://selfship.ai