AfterQuery

AfterQuery 是美国旧金山一家专注于 AI 训练数据领域的创业公司，主攻专家级推理与决策模式数据的采集与编码，把医生、律师、工程师等专业岗位数十年沉淀的隐性知识整理成结构化训练数据集。公司于 2026 年 9 月 1 日完成新一轮融资，估值跃升至 32 亿美元，距上一轮融资仅五个月，年化营收已突破 1 亿美元，成为 Y Combinator 历史上从孵化到独角兽速度最快的案例。

核心功能

AfterQuery 提供四类核心数据集产品：SFT Pairs（有监督微调数据对），包含高质量提示词-响应对和思维链推理示例；Rubric-Based Reinforcement Learning（基于评分量表的强化学习数据），专为推理任务和代码生成测试用例设计；Computer Use Environments（计算机使用轨迹数据），涵盖高保真浏览器和桌面环境中的专家演示轨迹；API and MCP-based RL Environments（API 和 MCP 强化学习环境），支持跨工具、服务和工作流的系统性评估与训练。

特色优势

AfterQuery 的差异化在于将答案升级为过程——让 AI 模型学会专业人士的判断与权衡，而不仅仅学习最终结果。公司拥有近 10 万名经过验证的在职专业人士网络，覆盖工程、医学、法律、金融等领域。创始团队来自 Google、Meta、高盛等顶级公司，投资方包括 Altus Ventures、The Raine Group、YC、BoxGroup 等，NVIDIA 也是其客户之一。

应用场景

• 金融风险评估 AI：为金融机构提供定制化风险评估数据集
• 医疗 AI 研发：与医学研究人员合作开发诊断和治疗规划数据集
• 客户支持 AI：提供高质量对话数据集提升客服机器人理解能力
• 代码生成模型训练：提供高质量编程推理数据

适用人群

AI 研究员、机器学习工程师、企业 AI 部门、数据科学家，以及需要高质量领域专精数据的 AI 实验室。

融资与市场背景

AfterQuery 于 2026 年 4 月以 3 亿美元估值完成 3000 万美元 A 轮（Altos Ventures 领投），同年 9 月估值飙升至 32 亿美元，五个月内增长超过 10 倍。NVIDIA、OpenAI、Anthropic、Meta、Microsoft 等头部实验室同时参股，被视为大模型下一阶段竞争围绕专家级推理数据展开的风向标。

官网链接

https://afterquery.com