Redis Agent Memory

Redis Agent Memory 是 Redis 官方推出的 AI Agent 记忆存储服务，以 REST API 和 Python SDK 形式提供，专为多轮对话场景设计。它为 AI Agent 提供持久化、结构化的记忆层，使其能够在多次交互中保持上下文连贯性，无需开发者从零构建记忆基础设施。

核心功能 双层记忆架构：系统将记忆分为会话记忆（短期的当前对话状态）和长期记忆（从历史会话中提取的用户偏好和学习模式）。会话记忆维护当前对话上下文和 session 元数据；长期记忆以文本和向量嵌入形式存储，支持语义检索。 自动记忆升级：当对话事件存入会话记忆后，Agent Memory Server 会异步使用配置的提取策略（离散、摘要、偏好或自定义）将重要信息提取为长期记忆，整个过程不阻塞 Agent 响应。 TTL 生命周期管理：会话数据按配置的时间-to-live 自动过期，用户可自定义保留时长。 零运维托管：服务由 Redis Cloud 托管，无需自行运维 Redis 实例，开箱即用。 多 SDK 支持：提供 REST API 和 Python SDK，开发者可按需选择集成方式。 向量语义检索：长期记忆支持向量嵌入检索，Agent 可通过语义相似度快速找到历史偏好信息。

技术实现 Redis Agent Memory 构建于 Redis Cloud 之上，利用 Redis 的高性能键值存储和向量搜索能力。Session 记忆使用 Redis Hash 结构存储，支持快速读写；长期记忆利用 Redis 的向量索引（RedisVSS 或兼容插件）实现语义相似度搜索。所有数据传输默认经由 Redis Cloud 加密通道，保障 Agent 记忆数据的隐私和安全。

适用人群 需要为 AI Agent 添加多轮对话记忆能力的开发者；希望在对话中保持用户偏好连贯性的应用构建者；需要高效检索历史交互上下文的企业 AI 应用团队。