Claude Code Settings(feiskyer)
## 技能简介 feiskyer/claude-code-settings 是 Claude Code 的精选技能与配
技能简介
feiskyer/claude-code-settings 是 Claude Code 的精选技能与配置合集,为 Claude Code 叠加深度调研、图片生成、GitHub 自动化、多模型切换等专项能力。该项目由资深工程师 feiskyer 维护,内置 13 个专项技能(SKILL)和 6 个子代理,覆盖从需求探索到代码审查的完整研发流程,并附带 12 种模型提供商的配置模板,安装后开箱即用,无需手动拼接多个插件。
核心能力
一、13 个专项技能模块
项目将 Claude Code 的扩展能力封装为独立技能,通过自然语言触发词自动调用,无需记住复杂命令:
- brainstorming — 头脑风暴技能。在构建新功能、组件或系统之前,通过渐进式提问理解需求,提出 2-3 个方案并推荐最优解,输出结构化规格文档;
- codex-skill — 将任务转交给 OpenAI Codex CLI 完成非交互式自动化编码和对抗式代码审查,支持多种执行模式和 JSON 结构化输出;
- nanobanana-skill — Google Gemini 图片生成技能,支持 1K/2K/4K 多种分辨率、图片编辑和多模型选择(gemini-3.1-flash-image-preview / gemini-3-pro-image-preview);
- gpt-image-skill — OpenAI GPT Image 生成技能,支持 gpt-image-2、gpt-image-1.5、gpt-image-1 等多版本,最多 3 张参考图编辑,透明背景多格式输出;
- youtube-transcribe-skill — YouTube 视频字幕提取技能,支持 CLI 快速提取和浏览器自动化兜底,自动识别字幕语言并保存为本地文件;
- deep-research — 多 Agent 深度调研技能,将调研目标拆分为可并行的子任务,通过 claude -p 子进程分布式执行,聚合结果后生成含摘要和结论的完整调研报告;
- translate — 技术文章翻译技能,采用「直译 → 问题识别 → 意译」三步法,将英文或日文技术文档译为自然流畅的中文,保留 Markdown 格式和技术术语原文;
- grill-me — 高强度追问式设计审查技能,沿着设计决策树逐一深入追问,同步维护领域术语表(CONTEXT.md)和 ADR 决策记录;
- handoff — 会话交接文档生成技能,将当前对话压缩为结构化交接文档(背景、已完成工作、待办、推荐技能),自动脱敏敏感信息,输出至临时目录供下次会话无缝接续;
- github-fix-issue — 端到端 GitHub Issue 修复技能,从分析 Issue 到创建分支、实现、测试、提交 PR 的完整自动化流程;
- github-review-pr — 多角度 Pull Request 审查技能,并行子代理覆盖代码逻辑、安全、可维护性等维度,findings 必须附带文件行号和原文引用,支持置信度评分和增量复审;
- skill-creator — Agent 技能创建与评测技能,包含定量评估循环和描述优化,指导用户从零构建自己的 SKILL.md;
- translate — 技术文档中译技能(见上)。
二、6 个专业化子代理
项目在 agents/ 目录下提供 6 个专精子代理:pr-reviewer(GitHub PR 代码审查专家)、github-issue-fixer(GitHub Issue 修复专家)、instruction-reflector(指令分析与改进)、deep-reflector(会话学习捕获)、insight-documenter(技术突破文档化)、ui-engineer(UI/UX 开发专家)。
三、12 种模型提供商配置模板
settings/ 目录提供 12 套即用配置,覆盖 GitHub Copilot、LiteLLM、DeepSeek v3.1、Qwen3-Coder-Plus、阿里云 Kimi、Vertex AI、Azure AI、Azure AI Foundry、MiniMax(全球/中国双端点)、OpenRouter 等主要模型服务商,一条命令切换底座模型。
安装配置
安装方式一:Claude 官方 Marketplace(推荐)
在 Claude Code 会话内执行以下命令安装主插件(含全部 13 个技能和 6 个子代理):
/plugin marketplace add feiskyer/claude-code-settings
/plugin install claude-code-settings
或通过 Claude Code 命令行安装:
claude plugin marketplace add feiskyer/claude-code-settings
claude plugin install claude-code-settings@claude-code-settings
安装方式二:npx skills 按需安装
# 列出所有可用技能
npx -y skills add -l feiskyer/claude-code-settings
# 安装全部技能
npx -y skills add --all feiskyer/claude-code-settings
# 安装单个技能
npx -y skills add feiskyer/claude-code-settings
安装方式三:手动克隆(覆盖式)
# 备份原有配置
mv ~/.claude ~/.claude.bak
# 克隆仓库
git clone https://github.com/feiskyer/claude-code-settings.git ~/.claude
# 启动 Copilot Gateway(需认证)
npx copilot-gateway@latest start --proxy-env
> 注意:settings.json 不通过 Plugin 配置,安装后需手动将仓库中的 settings.json 内容合并至 ~/.claude/settings.json。
使用步骤
第一步:安装技能包
根据上文的安装配置选择适合的方式完成安装,建议优先使用 Marketplace 方式以获取最新版本。
第二步:配置模型提供商(如需切换默认模型)
将 settings/ 目录下的对应配置文件内容复制到 ~/.claude/settings.json,配置 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_API_KEY 指向你的模型端点。
第三步:按场景触发对应技能
- 新功能开发:直接描述你要做什么,brainstorming 技能自动触发,引导你完成需求分析和方案设计;
- 修复 GitHub Issue:在 Claude Code 会话中粘贴 Issue 链接或描述,github-fix-issue 技能自动接管,创建分支、实现、测试、提交 PR 全流程自动化;
- 代码审查:提供 PR 链接,github-review-pr 技能启动多代理并行审查,安全维度、逻辑正确性、可维护性全面覆盖;
- 生成图片:描述你要的图片内容(无需指定模型),nanobanana-skill 默认路由到 Gemini 生成;指定「GPT」或「OpenAI」则触发 gpt-image-skill;
- 深度调研:输入「深度调研 XX 行业」,deep-research 技能将任务分解为并行子任务,自动执行后聚合生成结构化报告;
- 设计审查:调用 /grill-me [方案描述],进入高强度追问式审查模式,同步维护术语表和 ADR。
第四步:交接与复盘
完成阶段性工作后,输入 /handoff [下次会话重点],生成结构化交接文档,下次开新会话时 Claude 可无缝接续。
适用场景
- AI 辅助研发流程:从需求澄清(brainstorming)到代码实现(Claude Code)到审查(github-review-pr)的完整闭环;
- 多模型灵活切换:一套配置横跨 Copilot、DeepSeek、Qwen、MiniMax 等 12 种模型,按任务选最优底座;
- 自动化 GitHub 协作:Issue 修复、PR 审查自动化,减少人工操作成本;
- 多媒体内容生成:集成 Gemini 和 GPT Image 双图片生成引擎,一句话出图,支持编辑和多格式输出;
- 企业级调研报告:deep-research 多 Agent 并行调研,产出含来源验证的结构化报告,适合市场调研、行业分析;
- 设计决策质量保障:grill-me 高强度追问暴露设计缺陷,handoff 无缝衔接团队协作上下文。
适用人群
- 使用 Claude Code 的开发者:一键获得 GitHub 自动化、代码审查、图片生成、多模型切换的完整工具链;
- AI 编程爱好者:通过 skill-creator 学习如何构建自己的 SKILL.md,扩展 AI 编程能力边界;
- 技术团队负责人:通过 handoff 和 github-review-pr 建立团队级代码协作规范,提升代码质量;
- 需要深度调研的知识工作者:deep-research 技能让数据搜集和报告生成自动化,适合产品经理、市场分析师;
- 多 AI 模型用户:12 套配置模板覆盖主流模型服务商,一条配置切换底座,无需重复安装技能。
工作原理
feiskyer/claude-code-settings 基于 Claude Code 的 SKILL.md 开放标准构建。每个技能目录下包含一个 SKILL.md 文件,定义技能的触发词、执行逻辑和输出格式。当用户在 Claude Code 对话中输入匹配触发词的内容时,Claude 自动加载对应 SKILL.md 并按定义逻辑执行。
对于需要外部工具的技能(如图片生成、YouTube 字幕提取),通过 Python 脚本调用对应 API 完成实际操作,Claude 仅负责任务编排和结果整合。deep-research 等复杂技能则通过 claude -p 启动子进程实现多 Agent 并行编排。
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