Generate RunComfy Images from Prompts

## 技能简介 RunComfy AI 图像生成技能(runcomfy-com/ai-image-generation

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技能简介

RunComfy AI 图像生成技能(runcomfy-com/ai-image-generation)帮助 AI 助手(Claude、Codex、Claude Code)通过 RunComfy 平台统一调用 FLUX、GPT Image、Nano Banana、Seedream、Qwen、Wan、Z-Image 等多个主流图像生成模型。无需为每个模型单独研究 API 参数和调用方式,技能提供清晰的路由逻辑、提示词模板和 CLI 工作流,让图像生成和编辑任务实现流水线化操作。


核心能力

  • 多模型路由:根据生成需求(速度优先、质量优先、文字准确性、风格要求)自动选择最合适的 RunComfy 模型,技能提供各模型擅长场景的对比说明。
  • 文生图(Text-to-Image):支持 FLUX、GPT Image、Nano Banana、Seedream、Qwen、Wan、Z-Image 等模型,附带每个模型的提示词格式建议和适用场景。
  • 图生图编辑(Image-to-Image):支持背景替换、文字替换、保持主体一致的风格变换,技能提供编辑路由指南和参考图准备规范。
  • 模型字段说明:详细解释各模型支持的 size(尺寸)、aspect_ratio(宽高比)、resolution(分辨率)、seed(随机种子)、n(生成数量)等参数含义。
  • RunComfy CLI 集成:说明 CLI 安装、认证配置、输出目录设置和常见退出码含义,帮助自动化脚本捕获执行状态。
  • 隐私边界指引:明确告知哪些数据(Token、参考图 URL、提示词)会发送到 RunComfy 服务端,帮助用户做出合规决策。
  • 提示词结构规范:提供按主体→场景→构图→光线→风格顺序组织提示词的模板,提升生成结果的可控性。

安装配置

  • 前提条件:安装 RunComfy CLI(npm install -g runcomfy 或通过官网安装包),拥有 RunComfy 账号并完成登录认证(runcomfy login)。
  • 安装命令npx skillstore add runcomfy-com/ai-image-generation,Skill 文件写入本地 Skills 目录。
  • CLI 认证:首次使用前运行 runcomfy login 并按提示完成授权,确保账户有效且有足够 Credits。
  • 输出目录:通过 runcomfy config set output_dir /path/to/output 设置图像保存路径,CLI 会在每次生成后输出文件路径。
  • 模型选择依据:技能内置了各模型的能力对比表,首次使用前建议让 AI 根据你的任务描述推荐最优模型。
  • 参考图要求:如使用图生图功能,参考图需为公开可访问的 URL,技能提供 URL 格式校验建议。

使用步骤

  1. 明确图像需求:向 AI 描述需要生成的图像,包括主题、风格、尺寸要求、是否含文字、是否需要快速迭代。
  2. AI 推荐模型:让 AI 根据需求调用技能中的模型对比逻辑,推荐最合适的模型并说明理由。
  3. 构造提示词:按技能提供的提示词结构模板(主体→场景→构图→光线→风格)编写提示词,让 AI 协助优化。
  4. 执行生成:通过 runcomfy generate 命令发起生成,可指定模型、尺寸、种子数等参数,CLI 返回生成结果路径。
  5. 检查并迭代:查看输出图像,如需调整,向 AI 说明修改方向(换背景、改构图、换风格),AI 给出调整后的提示词。
  6. 批量生产(可选):如需多个变体,用相同提示词改变 seed 值生成多张,或让 AI 设计变体提示词矩阵。
  7. 多步编辑工作流:首先生成基础图,再通过图生图进行背景替换或主体保持编辑,技能提供两阶段衔接的提示词建议。

适用场景

  • 产品概念探索:在正式设计前快速生成多个产品外观概念图,用于内部评审和方向筛选。
  • 营销素材制作:生成含精确文字的海报、社交媒体配图、电商主图,RunComfy 的文字渲染模型可减少后期修图成本。
  • 多风格概念验证:同一提示词切换不同模型快速验证风格可行性,如写实风、插画风、3D 风同时出图对比。
  • 自动化图像流水线:在开发工作流中集成 RunComfy CLI,实现需求文档 → AI 生成 → 自动保存的半自动化流程。

适用人群

UI/UX 设计师、市场营销人员、产品经理、想要自动化图像生成流程的前端/全栈工程师,以及需要快速验证视觉概念的内容创作者。


工作原理

该技能通过结构化的提示词模板和模型对比逻辑,引导 AI 协助用户完成 RunComfy CLI 命令的构造。用户最终执行的 runcomfy generate 命令由用户在终端手动运行或通过脚本自动触发,生成结果保存在配置的本地目录。整个过程需要用户主动操作,不存在 AI 自行调用外部服务的情况。


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