Generate AI Images With Inference.sh

技能简介

Inference.sh 图像生成技能（tool-belt/ai-image-generation）为 AI 助手提供通过 inference.sh CLI 统一调用 FLUX、GPT Image、Nano Banana、Seedream、Qwen、Wan、Z-Image 等多个主流图像模型的标准化工作流。inference.sh 充当多模型聚合层，开发者无需为每个模型单独配置 API 密钥和调用参数，只需掌握 infsh CLI 的使用方式即可在多个图像生成模型间切换，适用于营销素材生成、产品概念探索和开发自动化图像流水线等场景。

核心能力

• 统一 CLI 接口：通过 infsh app run 命令调用任意已托管的图像应用，支持 FLUX、GPT Image、Nano Banana、Seedream、Reve、Pruna、ImagineArt、Topaz 等模型族。
• 图像应用列举：infsh app list image 命令快速查看当前可用的图像模型和应用列表，帮助用户了解平台能力边界。
• 文生图模板：为每种模型提供结构化的提示词模板，说明尺寸、风格、负面提示词等关键参数的写法。
• 图像编辑工作流：支持基于已有图像 URL 进行编辑、放大（upscaling）和图像拼接（stitching），技能提供完整的多步骤操作指引。
• 多模型对比：同提示词在不同模型上的效果差异说明，帮助用户为具体场景选择最优模型。
• 开发自动化集成：提供 CLI 输出解析和脚本化示例，支持将图像生成嵌入到 CI/CD 或自动化工作流中。
• 隐私与安全建议：明确告知哪些数据会发送到 inference.sh 及其合作模型服务商，指导用户避免发送敏感图像。

安装配置

• 前提条件：Node.js 14+ 环境，npm 或 yarn 包管理器，inference.sh 账号并完成 CLI 登录认证。
• 安装 CLI：运行 npm install -g infsh 全局安装 inference.sh CLI，或从官网下载对应平台的安装包。
• 安装技能：npx skillstore add tool-belt/ai-image-generation，Skill 文件写入本地 Claude Skills 目录。
• CLI 登录：安装后执行 infsh login 并按提示完成授权，确保账户有可用配额。
• 查看可用模型：infsh app list image 列出当前所有可用图像应用，确认目标模型已在列表中。
• 测试连通性：用技能提供的基础示例执行一次 infsh app run 命令，确认返回图像路径正常。
• 敏感图像注意：不要将含有个人信息、商业机密或未授权版权内容的图像 URL 用于编辑或放大任务。

使用步骤

1. 列出可用模型：运行 infsh app list image 或让 AI 帮你查询当前平台支持的图像模型和应用，确定目标模型是否可用。
2. 描述图像需求：向 AI 描述需要的图像内容、风格、尺寸、是否需要精确文字渲染，AI 根据技能推荐最优模型。
3. 构造提示词：按技能提供的提示词模板编写输入，涵盖主体、场景、构图、光线、风格等要素。
4. 执行生成：通过 infsh app run --prompt "你的提示词" 发起生成，CLI 返回图像保存路径。
5. 检查结果：打开生成的图像，评估构图、清晰度、文字准确性是否满足需求。
6. 迭代优化：如需调整，告诉 AI 具体修改方向，AI 给出优化后的提示词，执行 infsh app run 重新生成。
7. 编辑/放大（可选）：对满意的基础图，通过 infsh app run 调用编辑或 upscaling 应用，输入原图 URL 和编辑指令。
8. 自动化集成（可选）：将 infsh app run 封装到 shell 脚本或 Node.js 构建脚本中，实现需求→生成→保存的自动化。

适用场景

• 营销campaign图像批量生产：为同一产品生成多个尺寸、多个风格方向的营销素材，供团队筛选和后续设计加工。
• 产品概念快速验证：在产品设计早期，用不同模型快速生成产品外观、界面或包装概念图，缩短创意迭代周期。
• 开发自动化测试图像：在 UI 自动化测试或文档生成流程中，通过 CLI 自动生成测试用图像素材。
• 设计团队图像资产库构建：将常用风格的提示词模板固化为团队标准，通过脚本批量生成系列化设计素材。

适用人群

前端/全栈工程师、UI 设计师、产品经理、DevOps 工程师（图像自动化流水线）、需要批量生成营销素材的市场运营人员。

工作原理

该技能通过 infsh app run 命令模板和模型说明，引导 AI 协助用户构造完整的 CLI 调用指令。用户在实际终端中执行 infsh 命令，inference.sh 服务接收请求后将任务转发至对应模型服务商，生成的图像返回本地或指定路径。全程需要用户主动触发命令，AI 仅辅助构造指令和优化提示词。

官方链接

• Skill 主页：https://skillstore.io/skills/tool-belt-ai-image-generation
• GitHub 仓库：https://github.com/tool-belt/skills
• Inference.sh 官网：https://inference.sh