Generate Images With Qwen-Image 2

技能简介

Qwen-Image 2 图像生成技能（inference-shell/qwen-image-2）是通义千问旗下 Qwen-Image 2 模型在 inference.sh 平台的标准调用指南。Qwen-Image 2 是阿里通义千问团队开源的多模态图像生成模型，尤其擅长海报设计、文字精准渲染和商业视觉创作。该技能帮助 AI 助手（Claude、Codex、Claude Code）通过 inference.sh CLI 快速调用 Qwen-Image 2 完成各类图像生成和编辑任务，省去自行研究 API 参数和调用规范的时间。

核心能力

• Qwen-Image 2 文生图：通过 inference.sh 平台调用 Qwen-Image 2 模型，输入文字描述生成图像，支持多种尺寸和比例配置。
• Qwen-Image 2 Pro 海报模式：Pro 版本专为精确文字渲染设计，适合制作标题清晰、字体精准的商业海报和宣传素材。
• 多图变体生成：单次请求可生成多张图像变体，方便在同一提示词下快速获得多个方向的结果进行筛选。
• 参考图编辑：支持 1-3 张参考图输入，实现主体替换、风格迁移、姿势迁移等多图联合编辑能力。
• 参数选项完整文档：说明 size（尺寸）、seed（随机种子）、negative_prompt（负面提示词）、watermark（水印开关）、prompt_extension（提示词扩展）等各参数的作用和推荐值。
• inference.sh 统一工作流：与其他 inference.sh 模型共享同一 CLI 接口，可与其他图像模型（FLUX、Nano Banana 等）无缝切换。

安装配置

• 前提条件：Node.js 14+ 环境，npm 或 yarn，已安装 inference.sh CLI（npm install -g infsh）。
• 安装技能：npx skillstore add inference-shell/qwen-image-2，Skill 文件写入本地 Claude Skills 目录。
• CLI 登录：运行 infsh login 完成 inference.sh 账号授权，确认账户有 Qwen-Image 2 的使用配额。
• 模型确认：首次使用前用 infsh app list 确认 qwen-image-2 应用已在可用列表中，如不可用可能需要等待平台更新。
• 参考图 URL 要求：参考图需为公开可访问的图像 URL，技能提供 URL 格式校验建议，确保 inference.sh 服务可访问。
• 本地生成限制：该技能不提供本地模型权重，生成依赖 inference.sh 托管服务，需保持网络连接。

使用步骤

1. 确认服务可用：执行 infsh app list 或让 AI 查询，确认 qwen-image-2 和 qwen-image-2-pro 当前可用。
2. 选择生成模式：告知 AI 你的需求——普通图像生成（风景、物体）用标准版，需要精确文字海报用 Pro 版本。
3. 构造提示词：按技能提供的提示词结构编写——主体描述 + 场景 + 构图 + 光线 + 风格，如需精确文字强调说明。
4. 设置参数：与 AI 确认尺寸（建议 1024x1024 或 1024x768）、是否使用负面提示词、是否开启水印等。
5. 执行生成：通过 infsh app run qwen-image-2 --prompt "你的提示词" 发起生成，等待 CLI 返回图像路径。
6. 评估结果：打开图像检查主体质量、文字准确性、构图是否符合预期，如需调整告诉 AI 修改方向。
7. 参考图编辑（可选）：如需以图生图方式编辑，准备 1-3 张参考图 URL，让 AI 构造多图编辑提示词并执行。
8. 批量变体：用相同提示词设置不同 seed 值，生成多张变体用于比选或作为后续设计素材。

适用场景

• 商业海报快速设计：用 Qwen-Image 2 Pro 生成含精确标题文字的商业海报、促销banner、活动宣传图，大幅减少设计师排版时间。
• 产品图多角度变体：上传一张产品参考图，通过多图编辑功能快速生成不同角度、背景、场景的变体图。
• 品牌视觉概念探索：用文生图快速生成多个风格方向的品牌视觉概念图，供内部评审后进入精细设计阶段。
• 图文内容配图：为公众号文章、博客、社交媒体帖子快速生成与文字内容匹配的配图素材。

适用人群

平面设计师、内容创作者、市场营销人员、产品经理、需要快速生成精准文字海报的非设计专业用户，以及希望通过 inference.sh 平台统一使用 Qwen-Image 2 的开发者。

工作原理

该技能通过 inference.sh 平台的 infsh app run 命令接口调用托管的 Qwen-Image 2 模型。用户向 AI 描述需求后，AI 依据技能激活对应的提示词模板和参数建议，帮助用户构造完整的 CLI 命令。用户在实际终端中执行 infsh 命令，inference.sh 将请求转发至 Qwen-Image 2 模型服务商，生成的图像返回本地指定路径。全部操作由用户主动触发，AI 仅辅助指令构造和提示词优化。

官方链接

• Skill 主页：https://skillstore.io/skills/inference-shell-qwen-image-2
• GitHub 仓库：https://github.com/inference-shell/skills
• Qwen-Image 2（通义千问）：https://tongyi.aliyun.com
• Inference.sh：https://inference.sh