Fleet Generator Vibe 项目

Fleet Generator 是一款在浏览器中运行的 AI 编程多智能体编排配置生成器。它以单个 HTML 文件的形式交付，无需安装、无需构建步骤，打开浏览器回答几个问题，即可下载一套完整的 agent 团队配置包，导入 Claude Code 或 Codex 后立即拥有分工明确的多角色协作开发体系。

核心功能

可视化配置向导

在浏览器中打开 web/fleet-generator.html，向导式引导用户完成 agent 团队的构建决策。向导涵盖：选择运行平台（Claude Code 或 Codex）、设定模型层级配置、挑选需要的 Skill 套装、配置 Hook 机制（提交前检查、推送门控、日志记录等）、添加自定义命令和工作流。全程在本地浏览器运行，没有任何数据上传。

三角色分工体系

生成的 fleet 将任务分配给三个专职角色：编排者（Orchestrator）负责理解需求、拆解任务、分发给下游 worker，不亲自写代码；实现者（Worker）接收具体任务单元，独立完成实现，不感知全局；审核者（Reviewer）在代码合并前独立审查输出，负责质量把控。角色间通过结构化的任务描述（brief）进行通信，而非共享完整上下文。

模型分层配置

系统内置 MODEL_TIERS 分层逻辑：将 agent 分为 top 层（需要最强推理能力的任务，如编排和审核）和 mid 层（执行型任务，如具体代码实现）。系统会根据任务类型自动分配到合适的模型等级，避免大材小用导致的成本浪费。实测显示，编排者正确分派任务时，约 64% 的 token 消耗发生在子 agent 中；若编排者自己写代码，这一比例降至 0 到 32%，成本反而高出三到四倍。

技能与钩子体系

生成的配置包包含一套 Skill 文档，定义每个角色在何时加载何种技能知识；Hook 机制则在关键节点自动触发用户定义的脚本，例如提交前运行 lint、推送前触发测试等；Commands 模块提供斜杠命令简化常见工作流入口。

MOOTx01 持久记忆集成

可选接入 MOOTx01 持久记忆层，为 agent 团队增加上下文连续性。勾选后，agent 在上下文耗尽前主动撰写交接文档，下一个 session 自动读取并恢复工作状态，适合处理周期长、跨度大的大型项目。

技术实现

纯前端生成逻辑

所有配置生成逻辑以 JavaScript 常量形式内嵌在单个 HTML 文件中，包括 ROLES（agent 角色定义）、CLI_SKILLS 和 OPTIONAL_CLI_SKILLS（Skill 模板）、OPTIONAL_HOOKS（钩子定义）、MODEL_TIERS（模型分层策略）。没有独立的构建系统，也没有额外的源码目录，修改向导行为只需编辑 HTML 文件中的常量。这种设计使工具本身极度轻量，同时保持了高度可定制性。

跨平台入口兼容

Claude Code 读取 .claude/ 目录中的配置文件；Codex 读取仓库根目录的 AGENTS.md。两套入口从同一套配置源生成，内容保持语义一致。当用户同时选择两个平台时，向导会同时输出两种格式，并在 AGENTS.md 中声明 Skill 文件为权威版本，避免两套文档因各自编辑而产生漂移。

预制输出样本

sample_out/ 目录中包含一份完整生成结果的静态快照，用户可以在不运行向导的情况下直接阅读最终产物的结构和内容，降低了理解成本。web/SPEC.md 则记录了配置文件的结构规范和相互约束关系，供希望二次开发或扩展 Skill/Hook 模板的用户参考。

快速上手

第一步，在浏览器中打开 web/fleet-generator.html，无需下载或安装任何依赖。

第二步，回答向导中的问题：选择目标平台（Claude Code 或 Codex）、配置模型等级、挑选需要的 Skill 和 Hook、设置工作流命令。

第三步，点击生成，下载一个 zip 包，内含 .claude/ 目录（或 AGENTS.md）、安装脚本、角色定义文件、Skill 文档和 Hook 配置。

第四步，将 zip 内容解压到目标仓库根目录。

第五步，重新启动 Claude Code 或 Codex，agent 团队已就绪，可以直接输入任务开始协作开发。

适用人群

需要将 AI 编程能力扩展到团队协作场景的开发者；希望优化 AI 编程成本、减少单 agent 上下文膨胀问题的技术负责人；研究多智能体 Agent 系统架构、想要快速搭建实验环境的科研人员。MIT 协议开源，完全免费使用。