K2 Horizon 开源模型家族 今日发布

产品简介

K2 Horizon 是阿联酋阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学基础模型研究院（IFM）于 2026 年 9 月 3 日发布的大型开源模型家族，一口气开源从 0.9B 到 375B 参数的六款模型，涵盖从端侧可穿戴设备到企业级多 GPU 推理的全场景。K2 Horizon 的核心亮点不只是开放模型权重——训练代码、数据配方、中间 Checkpoint、训练日志、评测记录全部公开，是截至当时规模最大、最透明的完全开源模型发布。

核心功能

K2 Horizon 家族包含六款模型，各自定位清晰：

1. K2-Horizon-375B-A23B（旗舰） — 稀疏 MoE 架构，总参数 3750 亿，每 token 激活约 230 亿参数，512K 超长上下文，专为高需求企业推理场景设计；
2. K2-Horizon-36B-A4B — 配备全新 MoVA（Mixture-of-Value Attention）机制，总参数 360 亿，每 token 仅激活约 40 亿参数，在保持强大能力的同时大幅降低推理成本；
3. K2-Horizon-32B — 密集模型，提供最强的单卡本地部署选项，排名同参数量级顶级；
4. K2-Horizon-7B — 主打本地工作站与手机端，推理能力接近上一代大几个数量级的模型；
5. K2-Horizon-3.7B — 面向开发者微调与边缘设备，性能在同尺寸中领先；
6. K2-Horizon-0.9B — 面向手表、眼镜等极低功耗设备，支持量化部署，具备基础推理与工具调用能力。

技术特色

完全开源（Beyond Open Weights）：K2 Horizon 不只是开放最终权重，而是将预训练代码、数据配方、中间 Checkpoint（过程快照）、训练日志、评测结果全部公开。这是当时业界首次有实验室将整个训练流程完整透明地开放给社区。

MoVA 稀疏注意力机制：36B 模型引入全新 Mixture-of-Value Attention 架构，将稀疏化扩展到注意力层，而不仅仅是前馈网络，使每 token 计算量显著低于同等能力的密集模型。

统一舰队架构：六款模型共享核心架构、词表、训练方法、接口和评测工具，团队可以在不同尺寸之间动态切换，无需重写任何适配代码。

预训练数据透明度：每款模型预训练约 20 万亿 token，其中约 10 万亿为合成数据。IFM 披露了数据构成、合成管道和训练配方混合物，注明了哪些数据因许可证限制无法再分发但公开了来源与构建方法。

特色优势

1. Apache 2.0 完全开源 — 模型权重、代码、评测工具全部 Apache 2.0 许可，商业可用，无使用限制；
2. 六档全覆盖 — 从 0.9B 到 375B 的完整参数量级覆盖，满足从极低功耗端侧到大规模云端推理的所有需求；
3. 评测表现领先 — 旗舰款在 Artificial Analysis Intelligence Index 获得 47 分，Terminal-Bench 2.1 得分 70.2%，SWE-bench Pro 得分 42.6%，同级最强；
4. Agent 能力突出 — 旗舰款在工具使用、终端操作、长周期工作流等 Agent 任务上表现接近或超越 2.6 倍参数量的其他开源模型；
5. 生态支持完善 — 发布首日即获得 vLLM、SGLang、Ollama 官方支持，支持 NVIDIA、AMD、Cerebras 多硬件部署。

应用场景

1. 企业私有化部署 — 375B/36B/32B 适合金融机构、医疗、法律等对数据隐私要求严格的行业；
2. 边缘/端侧 AI — 0.9B/3.7B/7B 可部署至手机、手表、AR 眼镜，实现本地推理；
3. AI 研究与复现 — 完整训练流程公开，研究人员可复现、微调、构建定制变体；
4. RAG 与知识库问答 — 长上下文模型支撑百万 token 级别的企业知识库问答场景；
5. 代码生成与软件工程 — 旗舰款在 SWE-bench Pro 上得分 42.6%，适合 AI 编程辅助；
6. Agent 开发平台 — 工具调用能力强，适合构建复杂多步骤自动化 Agent。

适用人群

• 企业 AI 团队 — 需要私有化部署、不希望依赖第三方 API 的技术团队；
• AI 研究人员 — 希望研究模型能力如何随训练过程演进的研究者；
• 开源社区开发者 — 寻求 Apache 2.0 许可、可自由使用和修改的模型；
• 端侧 AI 开发者 — 面向手表、眼镜、IoT 设备构建 AI 应用的工程师；
• Agent 应用开发者 — 需要强大工具调用和长周期规划能力的 AI 应用构建者。

出品方

K2 Horizon 由 MBZUAI 基础模型研究院（Institute for Foundation Models, IFM） 出品。IFM 是阿联酋阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）旗下的基础模型研究机构，成立于 2025 年，专注于基础模型的全栈研究与开放。

更新动态

• 2026年9月3日：K2 Horizon 六款模型正式发布，权重、训练代码、数据配方全部公开；
• 同日 Artificial Analysis 发布评测结果，375B 旗舰款获 Intelligence Index 47 分；
• vLLM、SGLang、Ollama 首日上线支持。

官网链接

https://ifm.ai/blog/k2/