Scientific Agent Skills（科研智能体技能库）

科研智能体技能库——将任意AI编程助手升级为完整的AI科学家

产品简介

Scientific Agent Skills（原名 Claude Scientific Skills）是由 K-Dense 公司开发维护的开源科研技能库，汇聚了 163 个经过验证的科研专项技能，覆盖癌症基因组学、药物研发、生物医学文献检索、分子动力学模拟、微生物组基础模型等前沿领域。该项目兼容 Cursor、Claude Code、Codex、Google Antigravity 等所有支持开放 Agent Skills 标准的 AI 编程助手，全球已有超过 19万名科学家 使用这一工具开展日常科研工作。

核心能力

• 163个即用型科研技能：涵盖生物信息学、化学信息学、药物发现、蛋白质组学、临床研究、机器学习等13个科学领域，开箱即用
• 100+科学数据库直连：内置 PubMed、ClinicalTrials、ChEMBL、DrugBank、UniProt、PDB 等权威数据库查询能力
• 多智能体兼容：统一采用开放 Agent Skills 标准，支持 Cursor、Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具
• 本地化BYOK版本：开源项目 K-Dense BYOK 支持完全本地运行，数据不出本机
• 安全扫描与测试：每个技能均经过自动化安全扫描和功能测试，确保科研工作流稳定可靠

安装配置

1. 安装基础依赖：确保本地已安装 Python 3.9+ 和 Git
2. 克隆技能库：运行 git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
3. 安装Python依赖：pip install -r requirements.txt
4. 配置API密钥：在项目根目录创建 .env 文件，填入支持的模型 API 密钥（如 OpenAI、Anthropic 等）

使用步骤

1. 启动AI编程助手：打开 Cursor、Claude Code 或其他兼容工具
2. 加载科研技能：在对话中引入 scientific-agent-skills 技能目录
3. 选择研究任务：从163个技能中选择对应研究场景（如癌症基因组分析、药物靶点预测等）
4. 运行科研工作流：AI 自动调用相关数据库和科研工具，完成数据获取、分析和可视化全流程
5. 获取结构化报告：技能输出格式化的研究结果，支持直接嵌入科研论文或汇报文档

适用场景

• 学术研究：论文文献检索、数据分析与可视化、实验方案设计
• 药物研发：分子对接虚拟筛选、ADMET 性质预测、先导化合物优化
• 临床医学：临床试验数据分析、基因组变异解读、治疗方案决策支持
• 生物信息学：单细胞RNA-seq分析、基因调控网络构建、病原体变异监测

适用人群

• 高校科研人员、博士研究生、博士后
• 药企、生物科技公司的药物研发团队
• 医院临床研究部门、医学数据分析师
• 任何需要AI辅助开展科学研究的从业者

工作原理

Scientific Agent Skills 基于开放 Agent Skills 规范构建，每个技能包含一个标准化的 SKILL.md 文件，其中定义了技能目标、执行步骤、工具调用方式和输出格式。当 AI 编程助手加载技能后，遇到对应的科研任务时会自动调用技能中定义的工具链，依次访问指定的科学数据库、调用 Python 科学计算库、生成可视化图表，最终输出结构化的研究结果。项目还配套发布了 K-Dense BYOK 本地桌面应用，用户可在完全离线的环境下运行所有技能，所有数据保留在本地。

官方链接

• GitHub：https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
• arXiv 论文：https://arxiv.org/abs/2609.00065
• K-Dense 官网：https://k-dense.ai
• K-Dense BYOK（本地版）：https://github.com/K-Dense-AI/k-dense-byok