开源制造业ERP

产品简介

OlegUshakov-pl/CRM 是一款基于 Django 6.1 与 Python 3.14+ 构建的本地化开源 ERP 系统，专为小型制造业工厂、CNC 加工作坊、工程设计团队和柔性制造单元打造。它将项目、任务、物料、技术图纸、文档和内部知识库整合在同一工作空间，提供了从项目立项到归档的全生命周期管理能力。相比传统大型 ERP 系统动辄数月的部署周期和复杂的基础设施依赖，这款工具可以在一台普通服务器或本地电脑上完成部署，即装即用，不需要运维团队支撑，特别适合人员规模在 5 到 50 人之间的制造业企业或工程工作室。

核心功能

项目与任务全链路管理。 每个项目拥有独立的工作空间，创建时可同步添加照片、图纸、笔记和相关附件。项目保存至指定路径后，系统自动生成带编号的项目文件夹并按类型自动归类至对应子目录，彻底告别手动整理文件的繁琐流程。项目完成后可归档处理，将历史项目移出活跃工作区的同时保留完整的组织结构，方便日后查阅而不造成当前工作目录的混乱。任务模块支持优先级、状态、截止日期和项目内筛选，与项目深度关联而非孤立存在。

物料清单与 BOM 跟踪。 按项目维护物料清单（Bill of Materials），支持分类管理、单价录入和文件附件上传。可以关联技术图纸或 PDF 文档到特定物料，便于在生产准备阶段快速查阅对应的加工要求。物料数据与项目预算直接挂钩，领料和采购记录有据可查。

工程文件与三维模型管理。 原生支持 DXF 工程图纸以及 STEP、Inventor、SolidWorks、STL 等三维模型文件的上传与预览，无需切换到专业 CAD 软件即可在浏览器内直接查看二维和三维修正文件，降低了设计团队与生产车间之间的沟通成本。

集中式知识库与文档管理。 内置知识库模块，采用富文本编辑器（Quill.js）编辑内容，保存时自动以 .md 格式写入磁盘并附带图片文件，支持嵌套分类、标签、收藏夹和附件管理。可以直接从网络链接保存文章并自动抓取内容构建个人参考资料库，所有资料与项目文件统一组织，无需跨目录搜索。

多模型 AI 助手。 内置 AI 助手支持 CHAT 和 COMMANDS 两种交互模式。CHAT 模式下可与任意已配置的 AI 模型自由对话；COMMANDS 模式通过正则表达式意图识别实现自然语言 CRM 操作，典型指令包括「创建项目 001 大楼 2026-06-15」「添加任务 联系客户 2026-06-10」「查找联系人 张三」「为项目 Test 添加物料 螺栓 50」「上传图纸 pdf 到项目 Test」等。支持的 AI 提供方包括 Ollama（本地部署）、Anthropic、OpenAI、Google、Mistral、Groq、DeepSeek、OpenRouter 和 OpenCode，API Key 通过 AES-GCM 加密存储。

模块化架构，14 个独立应用。 系统由 14 个自定义 Django 应用组成，功能模块涵盖仪表盘（关键指标与全局搜索）、企业目录、联系人管理、项目管理、任务管理、笔记（可关联至项目、企业或联系人）、日历（三月滚动视图）、文档库、零件管理、Generator（快速原型脚手架）等，各模块数据互通但逻辑独立，便于按需定制或二次开发。

技术实现

后端采用 Django 6.1 框架搭配 Python 3.14+ 和 SQLite 数据库，部署极为轻量，不需要额外配置 PostgreSQL 或 MySQL 等数据库服务。前端界面由 Tailwind CSS 4（CLI 模式）与 Alpine.js 组合驱动，通过 HTMX 2.0.4 实现无刷新交互，摆脱了传统前后端分离架构中复杂的 Node.js 构建依赖和前端构建链路，在保持界面响应速度的同时显著降低了系统整体的运维复杂度。UI 图标使用 Lucide Icons，字体选用 Montserrat。文件存储直接落盘而非存入数据库，BLOB 仅用于用户上传附件的临时缓存，文件系统结构清晰可追溯。

快速上手

第一步：下载并解压项目代码，进入项目根目录，双击运行 install.bat 脚本。该脚本会自动创建 Python 虚拟环境、安装后端依赖、安装 Node.js 前端依赖、构建 Tailwind CSS、运行数据库迁移、初始化 AI 提供商列表、收集静态文件，并创建管理员账户，全过程无需手动干预。默认管理员账号为 admin，密码为 admin。

第二步：启动开发服务器。运行 runserver.bat 脚本（亦可直接执行 python manage.py runserver），在浏览器访问本地地址后使用管理员账号登录后台。

第三步：配置 AI 模型。进入「设置」面板添加 AI 提供商的 API Key，系统支持 Ollama（本地部署无需额外付费）、OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Groq、DeepSeek 等多个渠道，按需启用并填入相应密钥后保存即可在 AI 助手模块中切换使用。

第四步：创建首个项目并添加团队成员。以管理员身份在「项目」模块中创建第一个生产项目，上传相关的技术图纸和物料清单，邀请团队成员加入对应角色，开始体验从任务分配、进度跟踪到归档的全流程数字化管理。代码更新后运行 update.bat 可自动刷新依赖并重建前端。

适用人群

小型制造业工厂与加工车间：5 到 50 人规模，没有预算采购 SAP 或用友等大型 ERP 系统，但需要系统化管理生产项目、追踪物料和工艺文件。工程设计工作室与结构设计团队：需要集中管理项目图纸、三维模型和技术文档，避免设计版本混乱和文档散落各处的困境。独立工程师与自由职业者：同时承接多个项目需要任务和进度管理，同时希望积累可复用的技术知识库和个人参考资料库。技术极客与 AI 爱好者：喜欢自托管、重视数据隐私，希望在本地运行完整的 AI 辅助管理系统而不依赖云端服务。