FastGPT 今日发布

FastGPT 项目介绍

FastGPT 是一个基于大语言模型的知识库问答平台，专注于提供开箱即用的数据处理、RAG 检索和可视化工作流编排能力，让用户无需复杂配置即可快速开发和部署复杂的问答系统。由国内团队 labring 开发，已在 GitHub 积累数万 Star，是当前最流行的开源知识库 AI 产品之一。

核心功能

• 知识库管理：支持 TXT、MD、HTML、PDF、Docx、PPTX、CSV、XLSX 等多种格式文档导入，提供手动分段、QA 拆分和直接导入三种数据处理模式；混合检索与重排机制显著提升召回准确性
• 应用编排能力：支持 Agent Skill 编排、对话工作流和插件工作流，包含基础的 RPA 节点；提供双向 MCP 协议集成和辅助生成工作流，可视化拖拽编排复杂 AI 业务流程
• 应用调试能力：知识库单点搜索测试、对话时引用修改删除、完整调用链路日志、应用评测以及高级编排 DeBug 调试模式，节点级别日志让问题排查更高效
• 插件系统：系统工具热更新、RAG 模块热更新、Agent-loop 热更新以及 AI 实时生成插件，无需停机即可更新 AI 能力
• 运营能力：免登录分享窗口、iframe 一键嵌入、统一查阅对话记录并支持数据标注，提供完整的应用运营日志

技术实现

FastGPT 基于 NextJS + TypeScript + ChakraUI 构建前端，后端使用 Node.js 技术栈，数据库支持 MongoDB 和 PostgreSQL（向量版）。平台默认通过 Docker Compose 快速启动，启动后访问 http://localhost:3000 即可使用，默认账号 root，密码 1234。整体架构围绕知识库检索与工作流编排两大核心模块展开，RAG 流程支持多库复用与混合检索，重排模型进一步优化召回结果的相关性排序。

快速上手

第一步：拉取配置文件，在终端执行命令 bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.io/deploy/install.sh)，根据引导完成配置输入。

第二步：启动容器，执行 docker compose up -d 完成服务启动。

第三步：访问服务，完全启动后通过浏览器打开 http://localhost:3000，使用默认账号密码登录体验完整功能。

第四步：导入知识库，进入知识库管理页面，上传 TXT、PDF、Markdown 等格式的文档资料，系统自动完成分段处理。

第五步：创建应用，在应用编排页面拖拽节点，配置知识库检索、工作流逻辑和输出格式，完成自定义问答应用的搭建。

适用人群

需要快速搭建企业内部知识库、智能客服、产品问答系统的企业和开发者；对 AI 工作流编排有需求的技术团队；以及希望基于私有知识库构建专属 AI 应用的个人开发者。

官网链接

https://fastgpt.io