Mireye

Mireye是一个专为AI Agent打造的物理世界数据基础设施平台，于2026年9月在Product Hunt首发，并同时登陆Y Combinator加速营（Summer 2026）。其核心定位是解决AI Agent在现实世界决策中「地理信息匮乏」的痛点——让Agent不仅能回答文字问题，还能理解一个地点的地形、水文、火灾风险、土地覆盖、电网分布等真实物理属性。

Mireye提供一个统一API和一套MCP（Model Context Protocol）服务器，每个返回字段都附带数据来源、来源链接、抓取时间和置信度，真正做到了答案可溯源、可审计。平台覆盖美国本土18到72度纬度、-180到65度经度的全境范围，包含美国本土、阿拉斯加、夏威夷及US领地。

核心功能包括两个交互入口：自然语言问答接口（/v1/ask）允许用户用自然语言提问如「这个坐标是否处于洪水区」，系统返回带引用溯源的结构化答案；结构化字段查询接口（/v1/fetch）可批量获取最多50个命名字段如海拔、坡度、土地覆盖类型，每个字段独立携带来源、时间戳和置信度。

平台提供175个命名字段横跨7大数据层：地形与土壤、洪水与野火风险、土地覆盖、建筑物与道路、电网与燃气网络、供水、太阳能与风能资源、自然灾害。内置14个预设查询（Presets），一键获取完整场景数据包。免费额度每月5000 credits，付费计划19美元/月起。

数据权威性是Mireye的核心优势——全部数据来源于美国联邦机构（USGS、NOAA、USDA、USFS、USFWS、FEMA、EPA、EIA、NREL、LBNL、美国人口普查局、BLM、USACE等），非商业爬取可比。每个字段的每次返回均附带来源名称、来源URL、抓取时间和置信度，Agent可直接将这份溯源信息传递给最终用户或内部审计流程。

开发者可通过一行命令安装MCP服务器（uvx mireye-mcp），无需管理地理数据处理依赖（无GDAL/rasterio/DuckDB构建步骤），仅需httpx和mcp两个运行时依赖。适用场景包括数据中心选址、可再生能源选址、保险精算与承保、房地产抵押与产权评估、商业贷款风险评估等。