Coordinate Multi-Agent Development Workflows

技能简介 Coordinate Multi-Agent Development Workflows 是由 Clouder0 开发的 Skillstore 技能，专注于解决复杂开发任务中多个 Agent 之间的协作与交接问题。该技能定义了需求→架构→实现→验证→反思五阶段工作流框架，为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一套结构化的多 Agent 开发协调规范。 核心能力 五阶段工作流：明确定义需求分析、架构设计、代码实现、质量验证、结果反思五个阶段的进入条件和交付物。 分层 Agent 角色：区分 Tier-1（核心决策者）和 Tier-2（专项执行者）两类 Agent 角色，规范各自职责边界。 任务工具映射：展示如何通过 Task 工具为不同阶段分配合适的 Agent，支持自定义 Dotagent 和内置 Claude Code Agent。 子 Agent 模型推荐：根据任务类型推荐匹配的模型配置，优化质量与成本平衡。 工作流状态追踪：通过状态文件记录当前阶段和整体进度，支持中断后恢复。 跨 Agent 交接规范：定义各阶段间的信息传递格式和验收标准，确保交接不丢失关键上下文。 安装配置 安装命令：npx skillstore add clouder0/agent-workflow 前提条件：Claude Code 环境，支持 Task 工具调用子 Agent。 工具支持：Claude、Codex、Claude Code。 配置要求：需要在项目根目录有写入权限，以便维护工作流状态文件（workflow-state.json）。 使用步骤 需求阶段（Requirements）：使用规划型 Agent 分析用户需求，拆解为可执行的任务列表和验收条件。 架构阶段（Architecture）：指定架构型 Agent 设计系统结构，输出模块划分和接口定义。 实现阶段（Implementation）：将任务分派给多个实现型 Agent 并行工作，定义清晰的输入输出边界。 验证阶段（Verification）：通过 QA Agent 和验证 Agent 对实现结果进行质量检查。 反思阶段（Reflection）：汇总执行中的问题与改进点，更新团队知识库防止同类问题重复出现。 适用场景 功能特性交付：将一个产品特性分解给需求、设计、实现、测试多个 Agent 接力完成。 新代码库探索：使用探索型 Agent 先行了解项目结构、入口文件和风险区域，再进入实现阶段。 多团队并行开发：将不同模块分配给不同子团队 Agent，通过统一的工作流框架保证一致性。 代码质量门禁：将所有实现强制流经 QA 和验证阶段，避免未经验证的代码合入主线。 复杂重构项目：将重构拆解为小步验证的增量工作流，每步完成后都经过验证再继续。 适用人群 AI 工程负责人：需要为团队建立多 Agent 协作的开发规范和流程标准。 技术项目经理：协调多个 AI 助手同时处理项目中的不同模块，减少人工协调成本。 高级 AI 助手用户：希望将 AI 编码助手从单兵作战升级为团队化协作模式。 工作原理 该技能通过在工作流启动时创建状态文件来驱动多 Agent 协作： 工作流初始化：创建 workflow-state.json，记录当前阶段、已完成步骤和待办事项。 阶段入口判断：每个 Agent 完成任务后读取状态文件，判断是否可以进入下一阶段。 Agent 分派：根据当前阶段需求，通过 Task 工具启动相应类型的子 Agent 并传入上下文。 阶段验收：每个阶段完成后，验证 Agent 确认交付物符合标准，状态文件才更新。 流程回溯：出现问题时，状态文件提供完整的执行轨迹，便于定位问题发生的阶段。 官方链接 技能主页：https://skillstore.io/skills/clouder0-agent-workflow GitHub 仓库：https://github.com/Clouder0/dotagent/tree/main/.claude/skills/agent-workflow