Agentsky

Agentsky — 企业级 AI Agent 控制平面 产品简介 Agentsky 是专为企业场景设计的 AI Agent 治理与编排平台，随着 AI Agent 从「副驾驶」助手演进为能够自主操作企业软件系统的「操作员」，Agentsky 提供了一层统一的安全控制平面，帮助企业在大规模部署 AI Agent 时保持对安全、合规与可观测性的完全掌控。平台被定位为「企业 AI 基础设施标准」，不是对话界面，而是真正的企业级 AI 运营层。 核心功能 安全 Agent 网关（Secure AI Agent Gateway） Agentsky 的安全网关是所有企业 AI Agent 流量的唯一入口，所有对外部系统（如 CRM、ERP、数据库、SaaS 工具）的访问请求都经过网关认证与路由，防止 Agent 越权访问敏感系统。网关支持基于角色的访问控制（RBAC），确保每个 Agent 只访问被授权的资源。 策略引擎（Policy Engine） 策略引擎是 Agentsky 的核心决策层，支持细粒度的权限配置与审批工作流。企业可以为不同类型的 AI 操作设置差异化的执行策略：高风险操作（如删除数据、对外发送邮件、修改配置）需要人工审批后才能执行；低风险操作（如读取数据、生成报告）可直接放行。策略以声明式配置管理，支持版本控制与变更审计。 多 Agent 编排（Agent Orchestration） 支持跨模型（OpenAI、Anthropic、Gemini 及内部模型）和跨系统的多 Agent 协同工作流编排。一个业务目标可分解为多个子任务，由不同角色的 Agent 分别执行，Agentsky 负责任务分发、状态同步与结果汇总。编排引擎支持条件分支、循环与超时控制，可处理复杂的真实业务场景。 全链路审计日志（Audit Logs） 每一次 Agent 操作都被完整记录：触发人、调用模型、执行时间、访问的工具与数据、返回结果与状态。日志不可篡改，支持导出至 Splunk、Elasticsearch 等 SIEM 系统，满足金融、医疗等强监管行业的合规要求。 安全运行时（Secure Runtime） 为 AI Agent 提供隔离的执行环境，Agent 在受控的沙箱中运行，无法直接访问企业内网资源。所有外部调用都通过策略引擎代理，防止 Agent 被恶意提示词注入后造成数据泄露或系统破坏。 企业可观测性（Enterprise Observability） 提供统一的面板监控所有 Agent 的执行状态、吞吐量、错误率与资源消耗。支持自定义告警规则，当 Agent 行为偏离预期（如大量访问敏感数据、异常时间执行）时自动触发通知。可与 PagerDuty、Slack 等告警渠道集成。 特色优势 全链路治理而非事后补救：与在 Agent 运行后再加安全层不同，Agentsky 将治理融入 Agent 的每一次执行循环，在操作发生前完成认证、鉴权与策略校验，无需事后追溯。 跨模型统一管控：无论企业使用的是 OpenAI、Anthropic、Gemini 还是内部部署的开源模型，Agentsky 提供一致的治理策略，消除多模型管理带来的安全盲区。 深度系统集成：Agentsky 连接企业真实系统（数据库、API、SaaS），Agent 真正在真实业务环境中工作，而非仅在沙箱中演示。这使 Agentsky 成为企业 AI 落地的核心基础设施，而非实验性工具。 合规就绪（Compliance Ready） SOC 2 Type II 认证进行中，支持 GDPR、HIPAA 等主要合规框架。VPC 部署模式使 Agent 数据不流出企业边界，满足金融、医疗、政府等高合规要求行业的采购标准。 策略即代码（Policy as Code） 所有治理策略以声明式 YAML/JSON 配置，支持 Git 版本管理，企业可将策略变更纳入现有的代码评审流程，实现「治理策略的 CI/CD」。 应用场景 企业 AI 运营中心 IT 与安全团队通过 Agentsky 的统一面板管理所有已部署的 AI Agent，监控运行状态、调整访问权限、审查异常行为，将 AI Agent 纳入企业现有的运维体系。 金融服务合规审计 银行、保险、基金等金融机构使用 Agentsky 满足 AI 监管要求：所有 AI 操作可追溯、风险操作需审批、数据访问受控。审计日志满足监管机构的检查要求。 医疗健康数据治理 医院与健康科技企业在 Agent 处理患者数据前通过 Agentsky 验证操作权限，确保 HIPAA 合规，所有数据访问均有完整记录。 软件开发与 CI/CD 开发团队使用 Agentsky 治理 AI 编程助手（如 Claude Code、Codex）的代码访问权限：允许读取代码、限制写操作、要求关键变更经过人工审核，防止 AI 生成的代码直接进入生产环境。 适用人群 企业安全与合规团队：负责 AI 治理政策制定与执行，需要对组织内所有 AI Agent 活动保持可视性与控制力。 IT 运维团队：管理企业 AI 基础设施，需要统一的监控、告警与运维入口。 首席信息安全官（CISO）：应对 AI 带来的新型安全风险，将 AI Agent 纳入企业零信任架构。 企业 AI 项目负责人：在大规模 AI 落地过程中，需要平衡创新速度与风险控制，Agentsky 提供了两者兼顾的治理框架。 出品方 Agentsky 由同名公司开发与运营，专注于企业级 AI 基础设施赛道。