mcp-video-analyzer

技能简介： mcp-video-analyzer 是一款通用的视频分析 MCP 服务器，可将任意视频——YouTube、Instagram、TikTok、Loom、X（Twitter）、Vimeo、本地文件——转换为 AI agent 可用的结构化数据，包括字幕、关键帧、OCR 文字和元数据。

核心能力

1. 全平台视频支持：覆盖 Loom、YouTube/Vimeo/TikTok/Instagram/X/Twitch/Dailymotion/Facebook 及直接视频 URL
2. 多维度分析：同时提取字幕 transcript、关键帧 frames、OCR 文字、元数据 metadata、时间线 timeline
3. 8 种分析工具：analyze_video、analyze_videos、get_transcript、get_metadata、get_frames、analyze_moment、get_frame_at、get_frame_burst
4. 批量处理：支持多视频并发分析，带断点续传
5. 多客户端支持：Claude Code 插件模式、通用 MCP 协议、Agent Skills 便携式技能
6. 本地文件支持：支持本地视频文件分析，无需网络下载
7. 缓存机制：分析结果自动缓存，支持强制刷新

安装配置

环境要求

• Node.js 22.12+
• yt-dlp（用于 YouTube/Vimeo/TikTok/Instagram/X 等平台，pip install yt-dlp）
• Chrome/Chromium（可选，用于帧提取降级）

安装步骤

方式一：Claude Code 插件安装（推荐，自动配置 MCP） /plugin marketplace add guimatheus92/mcp-video-analyzer /plugin install video@mcp-video-analyzer

方式二：Agent Skills 便携式安装（Codex/Cursor/Copilot 等） npx skills add guimatheus92/mcp-video-analyzer

方式三：MCP 手动配置（Claude Code） claude mcp add video-analyzer -- npx mcp-video-analyzer@latest

方式四：Claude Desktop 在 claude_desktop_config.json 中添加 mcpServers 配置

方式五：VS Code / Cursor MCP 设置 在 ~/.vscode/mcp.json 中添加服务器配置

使用步骤

1. 安装服务：选择上述任一安装方式完成配置
2. 直接提问：向 AI 助手发送视频链接，如"Analyze this video: https://www.youtube.com/watch?v=..."
3. 指定分析维度：可选 --detail brief/standard/detailed，--max-frames 数量，--fields 指定字段
4. 查看结果：返回 JSON 格式结构化结果，包含元数据、字幕、OCR、时间线等
5. 批量分析：使用 analyze_videos 并发处理多个视频源
6. 深度分析：使用 analyze_moment 对特定时间段进行深入分析

适用场景

1. 视频内容分析：提取视频字幕、关键帧、UI 文字用于 AI 处理
2. 社交媒体监控：批量分析多个创作者账号的视频内容
3. 知识库构建：将视频内容转换为可搜索的 RAG 知识库
4. 屏幕录制分析：分析屏幕录制视频，提取错误信息、UI 问题
5. 视频审核：批量审核视频内容，提取文字和画面信息
6. 多模态 AI 训练：为多模态 AI 模型提供视频-文字配对数据

适用人群

• AI 应用开发者
• 社交媒体运营者
• 内容创作者和研究者
• 数据标注团队
• 多模态 AI 研究人员

工作原理

mcp-video-analyzer 通过 MCP（Model Context Protocol）协议与 AI agent 通信。对于平台视频 URL，使用 yt-dlp 下载并使用 FFmpeg 提取帧；对于本地文件，直接处理。转录优先使用平台原生字幕，缺失时回退到 Whisper 语音识别。关键帧通过场景变化检测算法自动选取，静默视频回退到均匀采样。OCR 使用 Tesseract 引擎。8 个 MCP 工具对应不同分析粒度，AI 自动选择最合适的工具执行。

官方链接

• npm：https://www.npmjs.com/package/mcp-video-analyzer
• GitHub：https://github.com/guimatheus92/mcp-video-analyzer
• awesome-mcp-servers：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
• mcp servers 列表：https://mcpservers.org/servers/guimatheus92/mcp-video-analyzer
• Glama AI：https://glama.ai/mcp/servers/guimatheus92/mcp-video-analyzer