AIPOCH Open Science

项目简介

AIPOCH Open Science 是由 AIPOCH 开发的一款开源、本地优先、模型无关的 AI 科学研究工作台，专注于支持可复现科学研究。平台帮助研究人员通过自然语言描述研究目标，由 AI 智能体自动完成文件读取、文献检索、代码执行、数据查询，并生成附带完整来源追溯的研究报告、表格和可视化图表。项目支持 macOS、Windows 和 Linux 三大桌面操作系统。

核心功能

• AI 智能体研究：自然语言驱动的 AI 智能体，可自主完成从假设构建到结果呈现的完整研究流程
• Python 和 R 执行：内置代码执行环境，支持 Python 和 R 两种科学计算语言
• 科学数据连接器：预置多种科学数据库和公共数据集的连接器，直接查询权威数据源
• 跨平台支持：原生支持 macOS、Windows 和 Linux，无需复杂配置
• 可复现研究：每一步操作均保留记录，确保研究过程可审计、可复现
• 多领域覆盖：支持机器学习、统计学、生命科学、化学、材料科学、物理学、环境科学等领域

技术实现

Open Science 采用本地优先架构，所有数据和计算均在本地完成，敏感研究数据不会上传到第三方云服务。平台通过插件化的 Agent 设计，支持用户接入不同的 AI 模型，实现模型无关性。研究成果以 Markdown 格式输出，带有完整的引用来源和操作日志，便于科研论文的撰写和同行评审。项目在 Hugging Face 的 BiomniBench-DA 评测中取得公开组第一名的成绩。

快速上手

第一步：从 GitHub 下载最新版本并安装（https://github.com/aipoch/open-science/releases/latest） 第二步：启动应用，新建项目，用自然语言描述研究目标 第三步：AI 智能体自动分解任务，逐步执行文献检索、代码运行、数据分析 第四步：审查生成的研究报告，确认无误后导出为 Markdown 或 PDF 格式

适用人群

科研人员、高校学生、数据科学家、需要进行大规模文献综述的研究者、重视数据隐私的医学或生物学研究人员。

官方链接

https://aipoch.com/open-science