Camofox-Browser

产品简介

Camofox-Browser 是一款专为 AI Agent 设计的抗检测无头浏览器服务，由 jo-inc 团队打造，基于 Firefox 内核深度定制。与传统浏览器自动化工具不同，Camofox 在 C++ 层面接管浏览器指纹参数，从根本上绕过反爬和机器人检测，让 AI Agent 能够像真实用户一样访问被保护的网站。

核心功能

• C++ 级抗检测：在 C++ 实现层面伪造 navigator.hardwareConcurrency、WebGL 渲染器、AudioContext、屏幕几何尺寸、WebRTC 等指纹参数，JavaScript 在任何脚本执行前就已经看到伪造后的值，无任何痕迹
• 稳定元素引用：采用 e1、e2、e3 等稳定标识符代替 XPath 或 CSS 选择器，点击和输入操作更可靠
• Token 高效：通过无障碍快照（Accessibility Snapshot）返回页面内容，比原始 HTML 体积小约 90%，大幅降低 Token 消耗
• 会话隔离：每个用户拥有独立 Cookie 和存储空间，互不干扰
• Cookie 注入：支持导入 Netscape 格式的 Cookie 文件，无需交互登录即可完成身份认证
• 搜索宏：内置 @google_search、@youtube_search、@amazon_search 等 10+ 常用网站的搜索宏
• 文件上传：从配置目录直接上传文件，绕过原生操作系统对话框
• 代理 + GeoIP：通过住宅代理路由流量，自动匹配对应地区时区和语言设置

特色优势

Camofox 解决了 AI Agent 爬虫领域的核心痛点：Playwright 会被目标网站屏蔽，无头 Chrome 会被识别指纹，而现有的反指纹插件本身反而成为被识别的特征。Camofox 的方案是在 Firefox 源码层面接管，让伪造成为浏览器的"天生属性"。此外，其空闲时内存占用仅约 40MB，可在树莓派、5 美元 VPS 或共享基础设施上稳定运行。

应用场景

• AI Agent 自动执行需要登录才能访问的数据采集任务
• 绕过 Cloudflare、Google reCAPTCHA 等主流反爬系统的自动化访问
• 需要模拟真实用户行为的多账号社交媒体管理
• 需要地理位置伪装的本地化内容测试

适用人群

AI 应用开发者、爬虫工程师、自动化测试工程师、以及需要让 AI Agent 稳定访问各类网站的产品团队。

出品方

jo-inc 团队，同时是 jo（个人 AI Agent）产品的开发方，团队成员在浏览器指纹和 AI Agent 交互领域有深厚积累。

更新动态

v1.1.0 新增代理与 GeoIP 支持及 Reddit JSON 宏，持续活跃更新中。

官网链接

https://github.com/jo-inc/camofox-browser