DeerFlow 2.0

DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是字节跳动开源的 SuperAgent 框架，定位为深度研究和高效执行的多智能体编排系统。2026年2月28日发布2.0版本后空降 GitHub Trending 第一名。2.0版本为完全重写，与 v1 版本无任何共用代码，标志着该项目从单一 Deep Research 工具升级为全栈 SuperAgent 平台。

核心功能

• 多模型支持：兼容 Doubao-Seed-2.0-Code、DeepSeek V3.2、Kimi 2.5、OpenAI GPT 系列、Gemini 等主流大模型
• Sub-Agent 编排：内置多个专业化子智能体，分别负责研究、编码、执行等任务，通过主 Agent 统一调度协同
• 沙箱执行环境：提供隔离的 Docker 沙箱，支持命令执行、文件管理、长时任务运行
• Agent Skill 系统：采用按需加载的 Skill 机制，内置 deep-search、biotech、computer-science、physics 等专业领域技能
• 浏览器自动化控制：集成 Agentic Browser Control 能力，Agent 可自主操控浏览器完成信息抓取、表单填写等操作
• 长短期记忆系统：支持会话级短期记忆和持久化长期记忆
• 定时任务：支持配置周期性自动化任务

技术实现

主控 Agent 负责意图理解、任务分解与子 Agent 调度；各子 Agent 在独立沙箱中运行，通过标准化接口与主控通信。沙箱基于 Docker 容器，提供文件系统、网络和计算资源的隔离能力。

快速上手

git clone https://github.com/bytedance/deer-flow.git && cd deer-flow && make setup

官网：https://deerflow.tech