Arkleon

Arkleon 是一家面向金融分析师和量化研究者的 SEC EDGAR 财务数据 API 服务商，主打「时间点快照」概念——每个数据点都带有精确的归档日期，历史数据一旦写入便不再被覆盖或重写，确保研究结论有据可查、可以复现。平台收录了 426,003 份 SEC 文件、1.81 亿条财务事实、16,811 家美国上市公司数据，覆盖 69 个季度的完整时间序列，所有数据均来自美国证券交易委员会官方 EDGAR 系统，并以原始报送日期为依据归档，而非按普遍采用的日历季度重述。平台还内置了情感评分模块，每日对 11 个美国股票板块分别打分（0~100），并附带 CALM / WATCH / STRESS 三档状态标签。

时间点财务数据查询，用户可按特定日期查询某家公司的财务数据，数据精确到报送日期，多次修订的财报以首次报送版本为准，避免历史回测中的「未来信息泄漏」问题。覆盖 11 个股票板块的情感评分，每日对科技、医疗、金融、能源等 11 个主要板块打分，分数写入不可重写的归档。DCF 估值与蒙特卡洛模拟，内置现金流折现估值工具和蒙特卡洛模拟引擎。AI 分析师对话入口，用户用自然语言提问关于板块、个股或宏观环境的问题，系统结合历史归档数据给出回答并附上数据来源卡片。全量 XBRL 事实数据，所有公司的 GAAP 财务事实均可通过标准化标签查询。自助式月费套餐，起价每月 179 美元，无需销售对接。Python 原生 SDK，pip 一键安装，文档示例丰富。Stock Screening 工具，按行业、规模、估值、情感评分等多维度筛选。

区别于其他 EDGAR 数据服务的核心差异在于「不可篡改的时间点快照」和「情感评分」的结合。大多数 SEC 数据 API 提供的是最新修订版数据，而 Arkleon 刻意保留每个报送日期的历史版本，使回测研究更加严谨。AI 分析师对话体验与底层原始数据直接挂钩，做到「可解释的研究」。

适用于量化投资研究、财务尽职调查、学术金融研究、投资组合风险评估、股票筛选与 idea 发现等场景。适合量化研究员、宽客、机构分析师、独立投资者、金融学师生，以及需要深度挖掘 SEC 披露数据的金融专业人士，Python 开发者尤其友好。出品方 Arkleon 团队致力于让 SEC 公开数据的获取和分析更加透明、可信、高效。平台持续扩展数据覆盖范围，最新版本已支持 69 个季度历史序列，新增 Stock Screening 界面和 AI 分析师对话功能。