MiniCPM5-2B

产品简介

MiniCPM5-2B 是由人工智能基座大模型公司面壁智能（ModelBest）联合 OpenBMB 开源社区于2026年9月8日正式开源的新一代端侧语言基础模型。该模型参数规模为20亿（2B），支持51.2万（512K）超长上下文窗口，已完成英特尔、瑞芯微、Arm等主流芯片及计算平台的首日适配。MiniCPM5-2B 在真实任务评测中以23分位居全球4B以下开源模型榜首，智能密度远超Qwen3.5 9B（645分）和谷歌 Gemma 4 12B（647分）。该模型已正式开源，权重、训练配方、强化学习框架及配套数据集均对社区开放，旨在推动端侧智能体技术普惠化，降低 AI 应用部署门槛，让智能体在手机、PC、智能座舱等终端本地运行成为可能。截至2026年8月，MiniCPM 系列开源模型全球下载量已突破5000万次，并已进入三星旗舰手机、长安和吉利等车企座舱、具身机器人等实际产品场景。

技术规格

MiniCPM5-2B 是一款参数规模为20亿（2B）的 Transformer 语言模型，采用标准 LlamaForCausalLM 架构（无自定义内核，无模型代码分支），共42层，配备分组查询注意力机制（GQA，16个查询头，2个KV头），原生上下文长度为13.1万（131072）token。模型提供 BF16 精度的标准版本，以及 DSpark 版本的草稿模型。完整权重采用 Apache-2.0 许可证开源。训练流程采用 SFT→RL→On-Policy Distillation 路径，将16个 RL 专家模型合并为单一发布检查点。

此次开源范围不仅包含模型权重，还同步公开了以下关键技术和数据：

• 自研强化学习框架 Meshy
• 基于奖励的强化学习策略 JustRL II
• 完整训练配方（Recipe）
• UltraX / UltraData-Code / UltraData-SFT-Agent-2609 / UltraData-RL-2609 四个训练数据集

在部署方面，模型支持通过 HuggingFace 和 ModelScope 官方渠道下载，也有社区导出 GGUF、MLX、GPTQ-Int4 等多种格式，可在 llama.cpp、Ollama、LM Studio 和 Apple Silicon 等主流推理框架上运行，适配灵活，开发者可根据现有技术栈自由选择。

核心功能

超强代码推理能力： 在代码补全、错误检测与修复、代码审查等任务上性能领先同级模型，是开发者日常编程的有力助手。

数学推理能力： 在数学运算、证明推导、逻辑推理等任务中表现优异，能够完成多步复杂计算与符号推演。

51.2万超长上下文： 原生支持13.1万 token 上下文长度，可一次处理长篇文档、代码库分析、多轮对话记忆等长程任务。

工具调用与函数执行： 内置工具调用（Tool Call）接口，支持智能体（Agent）编排，可对接外部 API 和工具链，构建自动化工作流。

深度搜索集成： 支持深度搜索（Deep Search）任务，能够完成信息聚合、多源验证和知识整合，适合研究辅助与决策分析场景。

强化学习训练框架： 自研 Meshy 框架支持在仿真环境中对智能体行为策略进行强化学习训练与迭代优化。

特色优势

4B 以下全球第一： 在 Artificial Analysis 权威榜单中以23分位列4B参数以下开源模型第一，超越 Qwen3.5 9B、 Gemma 4 12B 等参数量更大的模型，智能密度优势显著。

首个 2B Agent 原型： 在 Agentic Index 评测中得分20，同级模型均低于10分，是全球首个在2B参数规模上初步展现通用智能体能力的模型，标志着端侧智能体进入新阶段。

全量开源可复现： 权重、训练配方、RL 框架、数据集全量开放，采用 Apache-2.0 许可证，开发者可完整复现训练过程并进行二次创新。

硬件适配成熟： 首发即完成英特尔、瑞芯微、Arm 等主流芯片平台适配，覆盖 CPU、NPU 等多种加速路径，部署路径成熟。

多框架灵活部署： 官方支持 HuggingFace / ModelScope 下载，社区提供 GGUF、MLX、GPTQ-Int4 格式，兼容 llama.cpp、Ollama、LM Studio 和 Apple Silicon，开发者自由度高。

真实场景落地： 已进入三星旗舰手机、长安和吉利汽车智能座舱、具身机器人等多条产品线，全球累计下载突破5000万次，是经过商业验证的端侧模型。

应用场景

手机端侧助手： 在手机上本地运行智能助手，完成邮件撰写、文档处理、信息查询等日常任务，数据无需上传云端，隐私保护更强。

AI 手机应用： 照片处理、智能相册、语言翻译、语音助手等任务可在本地完成，减少网络依赖，提升响应速度。

PC 本地 AI： 在笔记本电脑上实现文档摘要、代码补全、本地知识库问答等场景，适合开发者和商务办公人士。

智能座舱： 集成于汽车信息娱乐系统，支持语音交互、导航辅助、驾驶行为分析等，提升座舱智能化水平。

具身机器人： 为机器人提供视觉感知、实时决策与运动控制能力，是机器人端侧智能的核心引擎。

开发者工具： 代码补全、调试辅助、文档生成、API 调用等开发全流程 AI 辅助，提升工程师生产效率。

适用人群

开发者与技术研究者： 需要在边缘设备上部署 AI 能力的工程师，以及研究模型压缩、端侧 AI 的学术人员。

AI 技术爱好者： 希望在个人设备上运行大模型、探索本地 AI 应用的个人用户。

企业级用户： 对数据隐私有要求、需要在私有环境或离线场景部署 AI 能力的企业客户。

开源社区贡献者： 愿意参与模型优化、数据集构建和工具链建设的开发者。

出品方

MiniCPM5-2B 由北京面壁智能科技有限公司（ModelBest）开发并开源。面壁智能是一家专注于人工智能基座大模型的创新企业，核心技术团队来自清华大学、北京大学等顶尖高校，在大模型高效训练、端侧模型压缩和智能体技术方向有深厚积累。公司同时运营 OpenBMB 开源社区，为全球开发者提供大模型训练与部署工具链。截至2026年8月，MiniCPM 系列模型全球累计下载量已突破5000万次。

更新动态

MiniCPM5-2B 于2026年9月8日由面壁智能联合 OpenBMB 开源社区正式发布。同期发布的还有自研强化学习框架 Meshy、强化学习策略 JustRL II 及 UltraData 系列训练数据集，进一步完善了端侧智能体的训练与部署工具链生态。

官网链接

• 官网：https://www.modelbest.cn/
• HuggingFace：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM5-2B
• GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
• ModelScope：https://www.modelscope.cn/organization/OpenBMB/
• 技术博客：https://www.modelbest.cn/（官网内）