Agent Looker 今日发布

产品简介

Agent Looker 是一款专注于 AI Agent 行为安全的 SaaS 工具，于 2026 年 9 月 3 日正式发布，当前处于私人测试阶段。随着 AI Agent 在浏览器环境中执行自动化工作流的场景越来越普及，钓鱼链接、提示注入和恶意网页对 Agent 的威胁也日益严峻。Agent Looker 旨在为这些自主执行的 Agent 提供"信任 intelligence"，在威胁到达 Agent 之前将其拦截。

核心功能

实时 URL 与页面拦截：Agent Looker 拦截 AI Agent 发出的每一个 URL 请求和页面加载请求，先于 Agent 采取行动之前完成安全检查，确保恶意内容无法到达 Agent。

钓鱼网站防护：自动识别并拦截仿冒站点与拼写相似的钓鱼域名，防止 Agent 因访问假冒网站而泄露数据或执行错误操作。

提示注入（Prompt Injection）检测：在 Agent 读取文档、论坛帖子、README 文件或 PDF 时，先行解析内容并识别其中可能隐藏的恶意指令，防止注入攻击污染 Agent 行为。

恶意软件阻断：对已知恶意域名和恶意页面进行实时阻断，保护 Agent 工作流不受恶意代码影响。

完整审计日志：每一次请求均附带安全裁定结果（放行/阻止），用户可在仪表板查看实时威胁日志与完整活动时间轴，便于事后审计与问题排查。

放行/阻止决策流：安全请求正常通过，被拦截的威胁在盾牌层停止，Agent 只能接触经过验证的可信资源。

特色优势

Agent Looker 的核心价值在于填补了 AI Agent 安全领域的一个关键空白——传统安全工具无法理解 Agent 的浏览意图，而 Agent Looker 专为 Agent 流量设计，能够在协议层面区分正常请求与恶意请求。此外，所有活动日志保留完整的审计轨迹，解决了 Agent 行为缺乏可视性的问题。

应用场景

金融交易平台安全：保护执行交易操作的 AI Agent 不被钓鱼链接诱导，防止误操作导致的财务损失。

客服机器人保护：确保自动化客服 Agent 只访问经过验证的正当资源，不被恶意用户通过网页内容注入指令。

数据爬取工具可信性保障：验证 AI 驱动的数据爬取工具所访问的每一个页面来源，防止被恶意网页误导或注入错误指令。

企业敏感工作流防护：在涉及机密数据的工作流中，确保 AI Agent 的每一步操作均经过安全审查，防止数据泄露。

合规环境监控：在受监管行业（金融、医疗、法律等），通过完整审计日志满足 AI 操作的可追溯性要求。

适用人群

• 在生产环境部署 AI Agent（特别是浏览器型 Agent）的开发者与团队
• 关注 AI 安全、需要防范提示注入与钓鱼攻击的组织
• 使用 Claude Code、Claude Cowork、Codex CLI 等工具的 AI 工程师
• 需要审计 AI Agent 操作轨迹的安全与合规团队

出品方

Agent Looker 由 Gogolook 团队开发，创始成员包括 Wayne Tang、Monken Wu、Yu Tzu Hsien、Shu Yi Chang 等。Gogolook 长期专注于安全与反欺诈领域产品的研发。

更新动态

• 2026 年 9 月 3 日：正式发布并开放私人测试版waitlist
• 团队联系方式开放，等待企业级批量部署需求对接

官网链接

产品官网：https://agentlooker.ai