TeamAI 今日发布

产品简介

TeamAI 是腾讯开源的团队 AI 工具配置管理平台，通过 Git 仓库统一管理团队的 Skills（技能）、Rules（规则）、MCP 配置、文档和环境变量，分发给团队所有成员使用的 AI 编码助手（如 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、OpenClaw 等），实现「一个团队、一套配置、所有 Agent 同步使用」的协作模式。

核心功能

• 统一 Harness 管理：将 Skills、Rules、Docs、Env、Agents、Hooks、MCP 配置全部存入共享 Git 仓库，管理员一次配置，全队实时同步。
• Push→Review→Pull 协作流程：成员通过 teamai push 发起变更，自动创建分支与 MR（Merge Request），经 reviewer 审核合并后，其他成员下次启动 AI 会话时 SessionStart Hook 自动触发 teamai pull 拉取最新配置，完整复刻代码审查体验。
• 多 Agent 平台支持：支持 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode、OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness、Qoder、ZCode 等 20+ 主流 AI 编码工具，跨平台统一配置管理。
• 团队知识召回（Recall）：开启后，AI 在执行任务前自动搜索团队知识库，查找相关历史经验、文档或规则，减少重复踩坑。
• 阻力感知与经验共享：AI 会话结束后，Stop Hook 对会话进行阻力评分（中断次数、工具失败重试次数等），高阻力会话触发经验记录提示，可通过 /teamai-share-learnings 将本次踩坑经验同步到团队知识库。
• 代码库结构导入（teamai import）：将业务代码仓库解析为结构化知识图谱（teamwiki），帮助 AI 快速定位相关源文件、接口和配置。
• 团队仪表盘与使用分析：提供 Web 仪表盘展示团队成员实时编码状态、干预次数、Token 消耗，以及知识库健康度（覆盖率、热门条目、召回趋势等）。
• 角色与标签分发：管理员可通过 teamai roles 和 teamai tags 按角色或标签分配不同技能包，实现精细化权限管理。

特色优势

• 将 AI 工具配置管理无缝嵌入现有 Git 工作流，无需引入新平台或新概念，学习成本极低。
• 支持订阅其他团队的公开技能仓库，实现跨团队技能复用。
• 单一仓库模式（teamai init .）允许将业务代码仓库直接作为团队仓库，适合小团队快速落地。
• 自动化的 SessionStart Hook 实现真正的零手动同步，成员无需记住任何同步命令。
• 开源且采用 MIT 许可证，腾讯内部已在生产环境验证，可完全私有化部署。

应用场景

• 多工具混用团队：团队同时使用 Claude Code + Cursor + Codex 等多种 AI 编码工具，需要统一配置和标准规范。
• 新人快速入职：新成员入职后只需 teamai init 即可自动同步团队所有 AI 配置，无需手动收集各种规则和技能文件。
• 跨团队技能共享：大型组织中多个团队可互相订阅对方的公开技能仓库，复用经过验证的配置，无需从零搭建。
• 经验沉淀与复用：个人踩坑经验通过 PR 审核后自动同步全队，避免同类问题在不同成员间重复发生。
• 合规与安全审计：团队统一配置 MCP 服务器和 Pre-Tool-Use Hook（如敏感信息扫描），确保所有成员使用一致的 AI 工具行为规范。

适用人群

需要管理多人 AI 编码环境的研发团队、技术管理者、以及希望将 AI 使用经验系统化积累的任何技术团队。尤其适合 AI 工具使用多元化、新人流动频繁、或对代码质量和一致性有较高要求的工程团队。

出品方

腾讯（Tencent），采用 MIT 开源协议。

更新动态

最新版本 0.17.3（2026 年 7 月发布），持续活跃开发中。支持按角色分发技能包、团队知识召回增强、代码库结构导入（teamwiki）等新功能陆续上线。

官网链接

• GitHub 仓库：https://github.com/Tencent/teamai-cli
• npm 包：https://www.npmjs.com/package/teamai-cli
• 模板仓库：https://github.com/teamai-hub
• 使用指南（中文）：https://github.com/Tencent/teamai-cli/blob/main/docs/usage-guide.zh-CN.md