AI Engineering from Scratch：523 节课从零构建 AI 核心算法

产品定位 AI Engineering from Scratch 是一套免费、开源的系统性 AI 工程学习课程，从零构建核心 AI 算法而非直接调用框架，帮助学习者真正理解 AI 底层原理。课程覆盖 523 节课、20 个阶段，支持 Python、TypeScript、Rust、Julia 四种语言，MIT 许可证。

课程特色 从数学基础开始：线性代数、微积分、概率论在课程起点即建立，后续每个算法（如反向传播、分词器、注意力机制、Agent 循环）都从原始数学开始推导，直到 PyTorch 出现时学习者已清楚其在底层做了什么。 AI Agent 作为导师：内置 Placement Quiz 自动评估水平，生成个性化学习路径，在终端中交互式教学。 完整阶段覆盖：涵盖从基础机器学习到自主 Agent Swarm 的完整知识图谱。 行业认可：已被 Google 等公司工程师阅读和学习，在 AI 工程教育领域具有较高知名度。

课程阶段（部分） 线性代数基础 反向传播（Backpropagation）从数学推导到代码实现 分词器（Tokenizer）原理与实现 注意力机制（Attention）完全从零理解 Agent 循环（Agent Loop）架构设计 自主 Agent 与 Swarm 协同

适用人群 想深入理解 AI 原理而非仅会调 API 的开发者 数据科学家和机器学习工程师 计算机科学专业学生 希望系统性建立 AI 知识体系的工程师