No AI Slop Skill 技能

技能简介

No AI Slop 是一款专注于去除 AI 生成文本「机械感」的 Agent 技能，由前 Roblox、Reddit、Twitch 产品负责人 Peter Yang 开源维护。它不生成文本，而是扮演「文字编辑」角色——接收一段文字后，自动识别并清除 20 余种常见 AI 腔模式（如二元对比排比、废话开场白、假洞察句式、重要性夸大等），同时保留作者的真实声音、具体数据和独特观点。项目在 GitHub 开源 3 天即斩获 2.5k Star，被广泛认为是目前最实用的 AI 写作润色 Skill 之一，适用 Claude Code、Codex、ChatGPT 等所有主流 AI 工具。

核心能力

• 20+ AI 腔模式识别：覆盖 Binary contrasts（二元对比）、Throat-clearing openers（废话开场白）、Faux-insight setups（假洞察）、Colon reveals（冒号揭秘）、Dramatic fragmentation（戏剧性断句）、Superficial analysis（表面分析）、Importance puffery（重要性夸大）、Weasel attribution（模糊归因）、Synonym cycling（同义词轮换）、Fake-profound endings（假深刻结尾）等常见 AI 文风问题。
• 最小改动原则：Skill 只做「有效最小修改」，不会重写整段或抹平作者的个人风格，修改后会自行对照 eval.md 自检表验证质量。
• 双模式工作流：编辑模式（/no-ai-slop [draft]）输出修改后稿件并附「改了什么」说明；检测模式（/no-ai-slop is this slop? [text]）列出所有识别到的模式并引用原文，不猜测是否由 AI 写作。
• 基础写作规范强化：同时强制执行「前置核心观点、使用主动语态、一句一意、具体数字替代抽象表述」等好写作的基本功。
• 兼容所有主流 AI 工具：Claude Code（全局/项目级）、Codex、ChatGPT Agents、任意支持 Skills 的编码 Agent，均可安装使用。
• 自带评估体系：eval.md 包含 Skill 对自身编辑质量的 Pass/Fail 检查规则，确保每次输出均经过自验证。
• 中文版生态：社区已有中文汉化版（Kingpl2016/no-ai-slop-zh），专门针对中文 AI 腔模式（假排比、感叹号滥用、四字成语堆砌、翻译腔等）进行检测和清除。

安装配置

安装方式一（全局 Skill，适用于所有项目）：

Claude Code 全局安装：

git clone https://github.com/petergyang/no-ai-slop.git ~/.claude/skills/no-ai-slop

Codex 全局安装：

git clone https://github.com/petergyang/no-ai-slop.git ~/.codex/skills/no-ai-slop

安装方式二（npx 快速安装）：

npx skills add petergyang/no-ai-slop --skill no-ai-slop --global --yes

安装方式三（仅安装到当前项目）：

git clone https://github.com/petergyang/no-ai-slop.git .claude/skills/no-ai-slop

安装方式四（ChatGPT/其他不支持 git clone 的工具）：将 SKILL.md 内容作为系统提示词或自定义指令直接粘贴使用，规则本身即为自包含的系统提示。

使用步骤

第一步：确认 Skill 已激活

在 Claude Code 或所用 Agent 中输入：/no-ai-slop help（应返回 Skill 使用说明）

第二步：编辑草稿

将需要润色的文字粘贴并发送：

/no-ai-slop 这里是你的文章草稿内容

第三步：审阅修改结果

Skill 会返回编辑后的完整稿件，并附「What changed」部分，逐条说明做了哪些修改及其依据。

第四步：检测 AI 腔（可选）

如需在不修改的前提下检测文本是否有 AI 腔：

/no-ai-slop is this slop? 这里是要检测的文字

Skill 会列出所有识别到的模式、引用原文并给出修改建议，但不主动重写。

适用场景

• AI 辅助写作后的二次润色（清除「AI 味」但保留个人风格）
• 团队对外发布内容前的内容审核（识别并清除夸大、模糊归因等风险表述）
• 翻译后文字的中文化处理（消除翻译腔，使行文更自然）
• 简历、个人陈述等正式文书润色（去除套路化表达，保留真实个性）
• 课程作业、报告等学术文本去 AI 腔化（保留专业术语和数据，去除废话填充）

适用人群

• 经常使用 AI 生成初稿并需要二次润色的内容创作者
• 希望保持个人写作风格、避免「千人一面」AI 感的博主和自媒体人
• 对外发布内容需要审核把关的营销和 PR 团队
• 关注写作质量的独立开发者和个体创业者
• 需要消除翻译腔、让译文更自然的中英翻译工作者

工作原理

No AI Slop 的核心是一套基于规则的编辑系统。SKILL.md 定义了所有 20+ AI 腔模式的识别特征（正则表达式 + 语义关键词）和对应修改策略；eval.md 定义了自检表，确保编辑后的文本满足「前置核心观点、主动语态、具体数字」等基本写作规范。Skill 运行时先对输入文本逐模式扫描，标记所有匹配项，然后按优先级（先高后低）逐一修改，每次修改后重新扫描直至所有问题清除，最后对照 eval.md 自检表做最终验证，失败则重写。Skill 不依赖大模型生成能力，本质上是一个基于规则的文本转换工具，因此对任何模型均适用且响应速度极快。

官方链接

GitHub 仓库：https://github.com/petergyang/no-ai-slop 技能文件：https://github.com/petergyang/no-ai-slop/blob/main/skills/no-ai-slop/SKILL.md 作者介绍：https://behindthecraft.com（Peter Yang 的 AI 技能库）