代码上下文查找Skill

核心能力 上下文需求检测：自动判断当前任务是否需要收集额外上下文，例如重构、修复错误、新增文件或架构决策等高风险场景。

依赖关系图查询：引导 AI 搜索知识图谱中的历史决策、模块 Owner、相关概念和设计背景，帮助理解模块在整个项目中的位置。

代码关联搜索：提供 grep 和 find 模式的参考模板，用于查找导入语句、调用方、测试文件、路由配置、API 定义和数据库操作等各类关联代码。

Python 辅助脚本：附带一个 Python 脚本，针对 Python 项目目标报告其导入关系、被依赖方、调用方和测试覆盖情况。

多语言适配：除了 Python 辅助脚本外，技能提供的查询模板适用于任何编程语言的代码仓库。

安装配置 环境要求：Claude/Codex/Claude Code 任一 AI 编码助手，已安装 Git 并可访问代码仓库。

安装命令：执行 npx skillstore add joseph\ obrien/89jobrien-code-context-finder 完成安装。

Python 脚本：如需使用 Python 依赖分析功能，需确保 Python 3.x 环境可用。

适用场景 重构共享模块：修改被多个模块依赖的公共代码前，系统梳理所有调用方和测试，提前发现潜在的连锁反应。

新成员熟悉项目：新加入项目的开发者可以通过技能快速了解目标模块的上下游依赖，而非盲目地在代码库中跳转。

Bug 修复路径追踪：修复一个跨多个模块的错误时，用技能梳理出完整的调用链和可能的污染路径。

适用人群 后端/全栈开发者、技术架构师、代码审查者、技术负责人，以及需要管理大型代码库依赖关系的任何人。