clawmetry

支持 31 种 AI 编码智能体的实时可观测性仪表盘,安装即用、零配置,自动读取各运行时会话文件

AI编程开发 部分免费

技能简介

clawmetry 是一款零配置的 AI 智能体运行时可观测性工具,一个仪表盘同时覆盖 31 种 AI 编码智能体的运行状态。它通过直接读取各智能体运行时已经写入的会话文件(纯只读,不修改任何内容),将时间线、工具调用、token 消耗和费用数据汇聚到统一视图,让用户能够一眼分辨长时运行的任务是在正常推进还是在空转打转。

核心能力

  • 31 种运行时全覆盖:支持 OpenClaw、NVIDIA NemoClaw、Claude Code、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、Cline、OpenHands、Lovelace、Replit、Muse Code、OpenCode、Aider、Goose、Qwen Devin、Kimi、Grok、n8n、AntGravity、DeepSeek、Hermes、Exo、Grok-bot、NanoCreek、MicroCreek、MoltBot 等
  • 零配置安装pip install clawmetry && clawmetry 一条命令搞定,无需任何 SDK 集成或代码修改
  • 纯只读读取:仅读取智能体已有的会话文件,不在应用中注入任何代码,不改变智能体原有运行方式
  • 实时仪表盘:在 http://localhost:8900 提供 Web UI,实时展示各智能体的会话时间线、工具调用记录、token 和费用分解
  • 循环/失败信号检测:自动识别工具调用循环、重复失败等异常轨迹(trajectory signals)
  • Token 与费用追踪:按运行时汇总 token 消耗和费用,支持 24 小时和全生命周期两个维度
  • 多语言文档:提供简体中文、日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语、法语、德语等 10+ 语言文档
  • 开源 MIT 许可:核心开源,OpenClaw/Goose/本地模型免费使用无账户无 Key

安装配置

前置条件:

  • Python 3.10+
  • pip(包管理器)
  • 已安装至少一种受支持的 AI 编码智能体

安装步骤:

  1. 通过 pip 安装:pip install clawmetry
  2. 直接运行:clawmetry
  3. 浏览器打开 http://localhost:8900 即可看到仪表盘

免费功能:

  • OpenClaw、NVIDIA NemoClaw、Goose:完全免费,无需账户和 Key,无需网络请求
  • 其他 27 种运行时(包括 Claude Code、Codex、Cursor 等):需安装 clawmetry-pro 配套组件(7 天试用或付费计划)

配置文件(如需): 配置文件位于 ~/.clawmetry/config.json,可自定义监听端口、日志级别等参数。

使用步骤

  1. 安装 clawmetrypip install clawmetry
  2. 启动仪表盘clawmetry(默认监听 http://localhost:8900
  3. 打开浏览器:访问 http://localhost:8900 查看所有已检测到的智能体列表
  4. 选择运行时:在左侧列表中选择要查看的特定智能体
  5. 查看时间线:在主面板查看该智能体的完整会话时间线、工具调用序列
  6. 分析 token 消耗:查看本次运行的 token 和费用明细
  7. 识别异常信号:观察是否出现循环调用、重复失败等告警标记

适用场景

  • 多智能体运维:同时运行多个 AI 编码智能体的团队,监控所有智能体的健康状态
  • Token 费用审计:追踪每个智能体每次运行的 token 消耗,控制 AI 使用成本
  • 问题诊断:快速定位某个智能体是在正常推理还是在循环空转,减少无效等待
  • 性能对比:对比不同模型/智能体在相同任务上的 token 效率和运行时间
  • CI/CD 集成:在自动化流水线中监控 AI 编码任务是否陷入死循环
  • 团队协作:运维人员无需进入开发者环境,即可通过 Web 仪表盘查看所有 AI 任务的实时状态

适用人群

  • 同时使用多个 AI 编码智能体的开发团队
  • 需要监控 AI Token 消耗和费用的管理者
  • DevOps 工程师(AI 任务稳定性保障)
  • AI 平台运维人员
  • 大型 AI 项目项目经理(实时掌握任务进度)

工作原理

clawmetry 的工作原理分为三个阶段:

  1. 智能体检测:启动时自动扫描本地环境中已安装的 AI 编码运行时,识别支持的智能体类型
  2. 会话文件读取:定时轮询各智能体的会话文件(纯只读),解析其中的工具调用序列、token 消耗、时间戳等信息
  3. 数据聚合与可视化:将读取的数据存入本地内存(无需数据库),通过 Web 仪表盘实时渲染时间线、调用链和费用统计

关键设计原则:所有读取操作均为只读,不修改智能体运行时的任何状态,不在目标应用中注入任何 SDK 或监控代码。

官方链接

团队信息

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