OpenHire 开聘 Skill 技能

OpenHire 开聘 — AI 求职雷达 MCP 服务器

技能简介

OpenHire（开聘）是一个专为 AI 助手设计的 MCP 协议服务器，将 Claude、Cursor、Windsurf 等主流 AI 编程工具变成你的私人求职雷达。它直接从 139 家雇主官方招聘系统（ATS）抓取职位信息，涵盖美国、欧洲和中国（含自动驾驶、机器人、AI 行业）的 AI/Infra/自动驾驶岗位。简历从不经过服务器，用户隐私受结构化协议保护，而非承诺。

核心能力

• 职位搜索：search_jobs 支持技能过滤（AND 逻辑）、职位类别、远程范围、最低薪资、货币类型等多维度筛选
• 幽灵岗位过滤：每个职位附带 ghost_score（幽灵分数），基于雇主 ATS 实际发布日期计算，解决招聘网站「2天前发布」实为 300 天前发布的信息噪音问题
• 隐私优先架构：协议中根本不存在简历字段，匹配完全在本地运行，唯一离开设备的是一个匿名指纹
• Standing Watch 订阅：通过 watch_intent 注册持续关注条件，新职位下次检查时自动呈现
• 求职授权：authorize_application 返回雇主官方申请链接，需用户明确确认，不可上传简历
• 雇主信息查询：get_company_info 提供聚合匿名信任信号（平均幽灵分、活跃职位数、索引更新时间）
• 中国区 ATS 支持：支持北森 Beisen 和 Moka 两家国内主流 ATS，覆盖宇树 Unitree、小鹏 XPeng、优必选 UBTECH、梅卡曼德 Mech-Mind 等 20+ 自动驾驶/机器人企业
• 无账号注册：全程无需注册账号，无需上传简历，直接从 PyPI 安装即可使用

安装配置

前置要求：Python ≥ 3.11

方式一（推荐，使用 pipx）：

sudo apt install -y pipx
pipx ensurepath
pipx install openhire

方式二（使用 uv）：

uvx openhire serve

方式三（本地源码运行）：

git clone https://github.com/gzchenhao/openhire
cd openhire
pip install -e ".[dev]"
ohp serve

使用步骤

1. 安装：pipx install openhire 或 uvx openhire serve
2. 初始化职位索引：ohp bootstrap（下载 139 家雇主的公开快照，约 16k 在招职位，无需注册账号）
3. 直接搜索：ohp search --required-skills rust,k8s --remote --role-family engineering
4. 连接 MCP 客户端：ohp serve 启动 MCP 服务器后，在 Claude Desktop/Cursor/Windsurf 的 MCP 配置中添加 JSON 配置
5. 订阅持续关注：watch_intent 注册条件，后续用 check_watches 查看新增匹配职位
6. 申请职位：authorize_application 返回雇主官方申请链接，用户在浏览器中自行完成申请

适用场景

• AI/Infra 工程师求职自动驾驶公司（Waymo、Figure、Zoox、宇树、小鹏等）
• 需要追踪多家雇主招聘状态，避免反复登录各公司招聘系统
• 重视隐私，不想在招聘平台上传简历的个人求职者
• 猎头/HR 用 AI 工具批量监控竞对公司招聘动态
• 学生找 AI/机器人方向实习，需要高效筛选大量职位

适用人群

• 自动驾驶/机器人行业求职者：特别是目标公司在国内 ATS（北森/Moka）的候选人
• 注重隐私的用户：不希望简历经过第三方平台
• 多线程求职者：同时关注美国、欧洲、中国三地职位
• AI 助手重度用户：日常使用 Claude/Cursor/Windsurf，希望在 IDE 内完成职位调研

工作原理

OpenHire 通过 MCP（Model Context Protocol）协议与 AI 助手集成。核心流程：

1. 首次运行从 GitHub Release 下载公开索引快照（含公司+职位数据，零用户数据）
2. 随后增量刷新 verified_at / 下架状态
3. 用户搜索时，匹配完全在本地执行——只有匿名指纹发送到服务器
4. ghost_score 基于 min(1, 0.15·relist_count + staleness) 公式计算，纯函数，无人为干预
5. 申请授权后返回雇主官方申请链接，用户自行在浏览器完成后续流程

官方链接

• PyPI：https://pypi.org/project/openhire/
• GitHub：https://github.com/gzchenhao/openhire
• MCP 接入文档：https://github.com/gzchenhao/openhire#works-with