AI 游戏设计实战手册 Vibe 项目

《AI 游戏设计实战手册》是一本基于六个月真实生产经验撰写的 field manual，由拥有 24 年游戏设计经验的资深设计师 Minsoo Lee 编写。Minsoo Lee 曾担任《Ragnarok Online》（2002-2007）设计团队负责人，现任韩国某 MMORPG 项目的设计总监。该书完整记录了如何将生成式 AI（以 Claude Code 为核心工具）融入游戏生产的各个环节，书中所有数据和案例均来自真实工作，不是凭空编造。

核心功能

1. 从零开始的 AI 工具链：从安装、注册、付费订阅讲起，覆盖 Claude Code 的完整上手流程，不懂编程的设计师也能直接上手。
2. 系统设计指导：游戏数值体系、战斗系统、经济系统等核心模块如何借助 AI 辅助设计，每一步都有具体 prompt 和验证方法。
3. 关卡与叙事设计：详细阐述如何在关卡设计和叙事内容生成中引入 AI，提升内容产出效率。
4. AI 生成内容的验证门控：书中核心方法论——通过 Schema-first 数据设计，确保 AI 生成的数值、ID、引用等不会凭空捏造，通过预定义的合法值范围在输出阶段自动拦截虚假内容。
5. 战斗与平衡调整：如何在 AI 辅助下进行游戏平衡性调整，包括数值验证和 A/B 测试框架。
6. UX 设计流程：用 AI 辅助用户体验设计的各个阶段，从用户旅程绘制到交互原型评审。
7. 运营数据分析：AI 如何辅助分析运营数据，从会议记录中提取决策点。
8. 版权与合规指南：关于 AI 生成内容的版权边界，书中提供了基于真实项目的分析。

技术实现

本书的技术核心在于验证优先工作流。传统 AI 应用的最大风险在于：大模型会自信地生成听起来合理但完全错误的数据，这在游戏生产中是灾难性的。书中提出的解决方案是 Schema-first 架构：在让 AI 写任何一行数据之前，先定义好表的 schema（字段名、类型、合法值范围），AI 输出后通过校验层拦截非法值，只有通过验证的内容才会进入正式数据库。

Claude Code 作为核心工具，被嵌入到游戏设计师的日常工作流中。作者发现，设计团队的核心痛点不是缺少想法，而是想法太多难以系统化验证。Claude Code 的角色在于：当你提出一个设计方案后，让 AI 先模拟推演这个方案在边界条件下可能出现的问题，然后才执行——作者称之为 AI 预演机制。

此外，书中还提供了配套的工具脚本（Harness Starter Kit），这是一个最小化的可运行记忆和钩子结构，可以直接导入到 Claude Code 环境中使用，基于 MIT 协议开源。

快速上手

1. 获取工具：从 GitHub 仓库 eremes81/harness-starter-kit 下载 Harness Starter Kit 文件夹，导入到 Claude Code 环境中。
2. 定义首个 Schema：参考书中 Schema-first 章节，定义你计划用 AI 辅助设计的系统（如道具属性表）的合法值范围。
3. 写出第一个 Prompt：用书中提供的标准 prompt 格式，让 Claude Code 基于你的 Schema 生成第一批内容。
4. 运行验证门控：用书中提供的验证脚本，对 AI 输出进行合法性检查，拦截超出 Schema 范围的数值。
5. 迭代优化：将验证结果反馈给 AI，重新生成，直到通过所有验证门控。

适用人群

游戏公司中的设计师、策划和制作人，特别是想用 AI 工具提升效率但不知从何入手的从业者；对 AI 辅助游戏开发感兴趣的学生和研究人员；希望在游戏生产中引入 AI 验证机制的技术团队；游戏发行商和独立开发者，想了解 AI 在游戏内容生产中的实际应用案例。

项目链接

https://github.com/eremes81/game-design-ai-practice-en