Bloomiro MCP

把 SEO/GEO 数据接入 AI 工作流的 MCP 服务器

Bloomiro MCP 是一款基于 Model Context Protocol（MCP）开放标准的 AI 工具接入服务，将 Bloomiro 的 SEO 与 GEO（搜索引擎优化）数据直接帕纹到你的 AI 工作流中。支持 Cursor、Claude、ChatGPT、Codex 和 VS Code 等主流 AI 客户端，无需切换工具，即可在 AI 对话程序中访问你的 Google Search Console、竞争寻数据、项目任务列表和 SEO 优化建议。

核心能力

搜索与 SEO/GEO 数据

• get_search_performance：获取 GSC 查询、页面点击、点击率、排名等全量数据
• get_web_analytics：获取 Google Analytics 4 流量、转化率取数据
• get_site_insights：获取网站爬取或结合 SEO/GEO/GSC 的全面概览
• get_page_speed：获取 Google PageSpeed Insights 和 Lighthouse 分数，包含 CWV 诊断
• run_analysis：启动网站、页面、可见性、AI 存在感或竞争寻分析

AI 存在感与竞争寻

• get_ai_presence：检测你的品牌在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overview 中的表现
• get_competitor_insights：获取竞争寻明细、可见性差距和内容覆盖情况
• get_community_sources：查询 AI 引用的社区来源（Wikipedia、Reddit、Quora、YouTube、LinkedIn、评价站）
• get_ai_search_opportunities：获取 Google AI Overview 和 SERP 扩散情况，包括相关搜索和引用情况

操作与任务管理

• find_opportunities：获取排序优先级的操作建议，包括搜索、爬取、AI 和竞争寻策略
• manage_work_items：创建、更新、完成或移除 SEO/GEO 任务项，无需全量重写
• get_work_items：读取操作中心森林表，包含检查项、备注和优先级

安装配置

以 Cursor 为例：

1. 创建 Bloomiro 账户：在 bloomiro.com 注册，添加你的网站，如有资源连接 Google Search Console
2. 获取 MCP 接入均包：在 Bloomiro 中打开接入流程，登录并选择要接入的 AI 客户端
3. 配置 Cursor：在 Cursor Settings → MCP 中添加 Bloomiro MCP Server URL：https://mcp.bloomiro.com/mcp
4. 开始使用：在 Cursor 中直接发起对话，使用 get_tasks、get_search_performance 等工具访问你的 SEO 数据

支持的 AI 客户端：OAuth（Claude Desktop、ChatGPT、Perplexity）和 HTTP MCP（Cursor、VS Code、Claude Code、Codex）

使用步骤（以 Claude Desktop 为例）

1. 连接 Bloomiro：在 Claude Desktop 中打开 OAuth 接入流程，登录并批准访问权限
2. 选择项目和设备：指定要擅龄的 Bloomiro 项目，并批准访问获取的数据范围
3. 发起 SEO 查询：在对话中输入“Which pages have the biggest drop in impressions this week?”，Claude 将通过 MCP 访问 GSC 返回结果
4. 将建议转化为任务：输入“Create a task to fix the meta descriptions on those pages”，Claude 将通过 manage_work_items 创建 SEO 任务
5. 在同一对话中连续操作：可以随时进行跟踪，查询任务状态，获取竞争寻和 AI 存在感情况

适用场景

1. 开发者在编码时修复 SEO 问题：在 Cursor 或 Claude Code 中直接查询页面点击清准数据，在同一结束中修复问题
2. 营销团队跟踪品牌 AI 存在感：通过 get_ai_presence 检测品牌在顾客常用的 AI 提示词中的表现，调整内容策略
3. 竞争寻分析与内容覆盖：在 AI 对话中对比你的网站与竞争寻在 AI 策略中的差距，证明内容覆盖的装备方式
4. 将 SEO 建议转化为工作任务：通过 Action Layer 技术能力，将 Bloomiro 自动生成的 SEO 任务直接接入到 AI 工作流中，进行任务管理

适用人群

• 开发团队：在使用 Cursor、Claude Code 或 Codex 进行开发时，无缝连接 SEO 数据
• SEO 专业人员：需要在 AI 工具中直接访问 Google Search Console 和竞争数据
• 营销专业人员：跟踪品牌在 AI 策略中的存在感，调整干颜内容
• 系统集成团队：把 SEO/GEO 数据就连到 AI 工作流中，实现数据一致性

工作原理

Bloomiro MCP 服务器基于 Anthropic 推出的 Model Context Protocol 开放标准，通过 HTTP 调用方式将 Bloomiro 项目数据封装成 MCP Tools。当 AI 客户端调用某个 Tool（如 get_search_performance）时，MCP 服务器会向 Bloomiro API 发起请求，获取最新的 GSC 或 SEO 数据，然后返回结果给 AI 进行分析和操作。这种方式保证了 AI 总是访问到最新的项目状态，而不是过时的导出或截图。

官方链接

官网：https://bloomiro.com/mcp