Neo Chat Vibe 项目

项目简介

Neo Chat 是一款界面简洁、输出优雅的轻量化 AI 对话工具。它将互联网上大量免费服务整合到一个项目中，让用户可以通过统一平台构建强大的 AI 聊天体验。项目在 GitHub 上已获得 1.8k Star 和 600+ Fork。Neo Chat 的核心理念是"你的模型、你的知识、你的工作区"，强调数据主权和用户隐私，所有对话默认存储在浏览器本地，支持 ZIP 备份恢复和可选的端到端加密同步。

核心功能

多模型统一接入

Neo Chat 支持主流模型格式的接入，包括 Google 系列、OpenAI 系列、Anthropic 系列以及所有 OpenAI 兼容端点。无论用户使用的是哪家服务商的 API，都可以在 Neo Chat 中统一管理和切换，实现一个界面同时对比多个模型的回答质量。

三种智能模式

内置三种核心工作模式：日常对话模式适用于普通问答和创意写作；Agent 模式支持多步骤工具执行，能够自动拆解复杂任务并调用外部工具完成；Deep Research 模式则专注于深度研究场景，可产出带引用来源的专业报告，并支持手动恢复和继续执行。

本地优先数据存储

对话历史和文件附件默认存储在浏览器本地，不依赖任何云端服务器。用户可以随时导出为 ZIP 文件进行备份，也可以配置 WebDAV 或 S3/MinIO 实现跨设备加密同步。这种设计确保了用户对数据的完全掌控。

知识库与记忆系统

用户可以创建私有知识库，将文档文件附加到对话中，结合 RAG（检索增强生成）技术实现基于自有资料的回答。系统还提供本地搜索、记忆功能和可复用的助手预设。

插件扩展与 MCP 支持

Neo Chat 支持 Text Skills、OpenAPI 插件和远程 MCP（Model Context Protocol）服务器连接。可选的 Docker 桥接功能允许用户通过容器连接本地 MCP 工具。

多平台部署

支持多种部署方式：本地开发三行命令即可运行；Docker 一键启动提供了开箱即用的容器化方案；云端部署原生支持 Vercel 和 Cloudflare Workers。

技术实现

Neo Chat 基于 Next.js + React + TypeScript 构建，后端状态管理采用 Zustand。Agent 模式的工具调用采用结构化的事件驱动设计，支持执行恢复和断点继续。Deep Research 模块包含可审查的执行计划、引用追踪和报告导出功能。数据加密同步方面，系统使用用户自持的密钥对备份数据进行端到端加密，ZIP 备份默认排除凭证和外部服务数据。

快速上手

1. 本地运行：克隆仓库后执行 corepack pnpm install --frozen-lockfile 安装依赖，再运行 corepack pnpm dev 启动开发服务器，打开 http://localhost:3000 即可使用。

2. Docker 部署：执行标准 Docker 命令运行官方镜像，设置访问密码后即可通过本地浏览器访问。

3. 添加模型：在设置页面添加模型提供商的 API Key，支持 OpenAI、Anthropic、Google 和所有兼容端点。

4. 体验 Agent 模式：切换至 Agent 模式，输入复杂任务如"帮我整理桌面文件夹并按类型归档"，系统会自动拆解步骤并执行。

5. 创建知识库：在设置中新建知识库，上传 PDF 等参考资料，在对话时附加知识库即可让 AI 基于自有资料回答。

适用人群

Neo Chat 适合：对数据隐私有较高要求的个人用户；需要同时使用多个 AI 模型进行对比和分析的研究人员；希望借助 Agent 自动化能力提升工作效率的开发者；以及希望拥有可自托管 AI 工作流的团队。项目采用 MIT 协议，完全开源可审计。