FronyBoard

FronyBoard 是一个专为 AI 编程助手设计的 MCP（Model Context Protocol）服务器，它为 AI Agent 提供了一套完整的项目管理工具。AI 可以通过它直接管理项目路线图、季度计划、月度任务、待办事项，并支持回顾总结和人工审核的 Web 看板界面。

技能简介

FronyBoard 将传统的项目管理能力以 MCP 工具的形式开放给 AI 编程助手使用。与其在 Prompt 里描述项目计划，不如让 AI 直接操作一个结构化的任务数据库。FronyBoard 的核心是一个 SQLite 文件存储，存放路线图（Roadmap）→ 季度（Quarterly）→ 月度（Monthly）→ 任务（Task）的四级结构，AI 可以独立完成从计划创建到任务关闭的全流程操作。

核心能力

• 路线图管理：创建和查看产品路线图，包含多个季度计划
• 季度计划：按季度组织目标，对应多个月度计划
• 月度计划：每月的工作分解，对应具体任务
• 任务管理：创建、分配、更新、关闭任务，支持状态流转
• 回顾总结：支持季度回顾功能，自动关闭到期周期
• Web 看板：提供只读 Web 仪表板，人类可随时查看 AI 的项目进展
• 规则校验：所有写入操作经过 schema + 规则验证，防止脏数据进入数据库
• 共享服务器模式：支持多用户、多项目共用一个 MCP 服务器实例
• 数据隔离：支持通过环境变量自定义数据存储目录

安装配置

前置要求：需要安装 uv（Astral 出品的 Python 包管理器）

方式一：Claude Code 安装

claude mcp add FronyBoard -- uvx fronyboard

方式二：其他 MCP 客户端 任何支持 stdio 模式启动 MCP 服务器的客户端都可以使用，命令为：

uvx fronyboard

数据目录配置：

• Windows：默认写入 %LOCALAPPDATA%FronyFronyBoarddata
• macOS/Linux：默认写入 ~/.Frony/FronyBoard/data
• 自定义目录：设置环境变量 AIRA_DATA_DIR

使用步骤

第一步：启动 MCP 服务器 在 Claude Code 中添加 FronyBoard MCP 服务器后，AI 即可调用相关工具。

第二步：创建路线图

create_roadmap(name="产品路线图", description="2026年度产品规划")

第三步：创建季度计划

create_quarterly_period(roadmap_id=1, name="Q1 2026", start_date="2026-01-01", end_date="2026-03-31")

第四步：创建月度计划

create_monthly_period(quarterly_id=1, name="1月", start_date="2026-01-01", end_date="2026-01-31")

第五步：添加并管理任务

create_task(monthly_id=1, title="实现用户登录功能", description="使用 OAuth2 实现", priority="high")
close_task(task_id=1)

适用场景

• AI 编程 Agent 自主项目管理：让 AI 在编码任务之外也能管理项目进度
• 多步骤复杂任务分解：将大型需求拆解为可追踪的小任务
• 团队协作中 AI 任务的可见性：人类通过 Web 看板查看 AI 正在做什么
• 项目回顾与复盘：季度回顾功能帮助总结 AI 工作的成果与问题
• 自动化 sprint 管理：AI 可以按固定周期自动创建和推进任务

适用人群

• 使用 Claude Code、Copilot、Windsurf 等 AI 编程助手的开发者
• 需要 AI 编程助手承担项目管理工作的团队
• 希望 AI 能够自主追踪任务进度的技术负责人
• 研究 AI Agent 自主规划能力的研究者

工作原理

FronyBoard 底层是一个 SQLite 数据库文件，存储四级任务结构（Roadmap → Quarterly → Monthly → Task）。每次 AI 调用 MCP 工具时，FronyBoard 会对输入参数进行规则校验，确认符合 schema 定义后才写入数据库。所有写操作均为事务性，确保数据一致性。Web 看板以只读模式连接同一数据库，人类可以实时看到 AI 创建的任务和进度，但无法直接修改数据，从而保证 AI 工作流的纯净性。

官方链接

• PyPI 项目地址：https://pypi.org/project/fronyboard/
• GitHub 仓库：https://github.com/Cafelatte1/FronyBoard
• MCP 官方协议：https://modelcontextprotocol.io/