oh-my-hermes

为 Hermes Agent 提供结构化工作层与长期记忆管理

AI Agent 部分免费

产品简介 oh-my-hermes(OMH)是 Hermes Agent 的操作增强层,将自然语言请求路由为结构化工作流,提供长期记忆与证据边界。它既是 Hermes Agent 的技能管理器,也是模型校准与工作流优化套件。内置 116 个可安装技能、9 个自动化工作流,支持 macOS、Linux、Windows 一键安装。

核心功能

OMH 围绕三大能力构建:

编码智能层(01–04):模型提示词按型号调优(03)、工作分割并行执行(04)、专业技能按需加载(06)。每次请求都会先经过路由评分系统——轻量请求走快速通道(quick lane),复杂搜索任务(如"查找 X 的所有引用")触发穷举搜索模式,引导到专门的深度研究模型。官方测试数据:相同任务 GPT-6 Astra 成本从 4.29 美元降至 0.66 美元,时间从 23 分钟降至 5 分钟。

长期记忆系统(08):u lw-work 将大型计划拆分为独立工作单元,每个单元在独立的 git worktree 中运行,不会共享文件;每个工作单元返回四种类型化结果状态:进程退出、Schema 验证、验证观察、集成就绪。

工作流优化包(05–06):9 个自动化工作流覆盖规划、研究、创建、交接和运营全流程。

模型调度

OMH 支持 13 个模型族,每个模型有独立校准块——Claude 被告知检查清单完整,Gemini 被要求工具输出才算证据,Qwen3-Coder 不生成 thinking 标签,DeepSeek 将版本和思维模式作为契约字段。GPT-6 Astra 有专属精确模型契约。路由失败时自动降级到链中下一模型,而非静默降级。

适用场景

个人开发者希望降低 AI 编程成本、提升响应速度 团队需要结构化治理 AI Agent 的工作流程 需要将编码任务分配给专业 Agent 并追踪执行边界

快速上手

macOS/Linux 安装:curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rlaope/oh-my-hermes/main/install.sh | sh Windows:irm https://raw.githubusercontent.com/rlaope/oh-my-hermes/main/install.ps1 | iex 安装完成后运行 omh setup 完成初始化配置。

支持 Homebrew、Bun、npm、Hermes Skill Tap 等多种安装路径。

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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